| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayar Tabanlı Matematiksel Yöntemler Ve Gıda Uygulamaları | GDM5101 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Gıda Mühendisliği ABD Gıda Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Gıda Mühendisliği ABD Gıda Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Gıda Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Mustafa Tahsin Yılmaz |
| Dersi Veren(ler) | Muhammet Arıcı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Gıda endüstrisinde herhangi bir ürünün işlenmesinde proses değişkenlerinin etkilerinin matematiksel olarak belirlenmesi |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Gıda sanayiinde herhangi bir gıda ürününün işlenmesinde kullanılan proses değişkenlerinin etkilerinin matematiksel olarak tanımlanması; Diğer parametrelerin etkilerinin zaman ve sıcaklığın fonksiyonu olarak etkilerinin incelenmesi; Elde edilen verilerin bilgisayar destekli paket programlar kullanarak doğrusal olmayan regresyon eşitlikleri kullanılarak modellenmesi; Elde edilen denklemlerin sayısal analiz yöntemleri kullanılarak analizi; İkiden fazla faktörlü denemelerin tasarımı ve optimizasyonu amaçlanmaktadır. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci farklı software kullanarak deneme dizaynı oluşturmasını bilir.
- Öğrenci matematiksel modellemelerin oluşturulmasını bilir.
- Öğrenci software'ler ile istatistiksel analiz yapılmasını bilir.
- Öğrenci matematiksel modellerin temel prensiplerini bilir.
- Öğrenciler farklı istatistiksel modelleme programlarının kullanımını öğrenecekler.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin tanımlanması ve gıda endüstrisindeki uygulamaları | İlgili Kaynaklar |
| 2 | Gıda sanayiinde herhangi bir gıda ürününün işlenmesinde kullanılan proses değişkenlerinin etkilerinin matematiksel olarak tanımlanması | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Bağımlı değişkenlerin zaman ve sıcaklığın fonksiyonu olarak ifade edilmesi | İlgili Kaynaklar |
| 4 | Modelleme amaçlı kullanılabilecek programların tanıtılması | İlgili Kaynaklar |
| 5 | Modelleme amaçllı kullanılan programların temel özellikler | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Deney tasarımında dikkat edilecek özellikler | İlgili Kaynaklar |
| 7 | Elde edilen verilerin bilgisayar destekli paket programlar kullanarak doğrusal olmayan regresyon eşitlikleri kullanılarak modellenmesi | İlgili Kaynaklar |
| 8 | Elde edilen verilerin bilgisayar destekli paket programlar kullanarak doğrusal olmayan regresyon eşitlikleri kullanılarak modellenmesi | İlgili Kaynaklar |
| 9 | Ara sınav | İlgili Kaynaklar |
| 10 | Elde edilen denklemlerin sayısal analiz yöntemleri kullanılarak analizi | İlgili Kaynaklar |
| 11 | İkiden fazla faktörlü denemelerin tasarımı ve optimizasyonu | İlgili Kaynaklar |
| 12 | Uygulama ödevi | İlgili Kaynaklar |
| 13 | Uygulama ödevi | İlgili Kaynaklar |
| 14 | Uygulama ödevi | İlgili Kaynaklar |
| 15 | Uygulama ödevi | İlgili Kaynaklar |
| 16 | Final Sınavı | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 6 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
