İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
| Programı Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Programın Türü | Doktora Programı | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kazanılan Derecenin Seviyesi | Bu program, Doktora seviyesinde öğrenim veren bir programdır. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kazanılan Derece | Bu programı başarıyla tamamlayan öğrenciler, İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı alanında Doktora Derecesi almaya hak kazanmaktadırlar. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Eğitim Türü | Tam zamanlı | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kayıt Kabul Koşulları | Bu programa başvuran bütün adayların genel başarı notu, aday değerlendirme jürisi tarafından ALES puanının %60’ı, lisans ve/veya yüksek lisans genel not ortalamasının %20’si ve giriş sınavı sonucunun %20’si dikkate alınarak hesaplanır. Yapılan sıralama sonucunda kontenjan sayısı kadar aday programa kabul edilir. Kayıt kabul koşullarının ayrıntısı YTÜ lisansüstü yönetmeliğinin Madde 10 (4-b) de belirtilmiştir. Bilgisi için http://www.fbe.yildiz.edu.tr/haberler.php?id=121 adresine başvurunuz. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Önceki Öğrenmenin Tanınması | Öğrencilerin özel öğrencilik, farklı üniversitelerden yatay geçiş, ilişiklerinin kesildiği daha önceki lisansüstü programından alıp başarılı olduğu en fazla 4 ders için ders saydırma işlemi uygulanır. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kazanılan Derece Gereklilikleri Ve Kurallar | Bu programında öğrenim gören öğrencilerin; min 24 yerel kredilik 8 ders ve bir tez almaları, tüm derslerden en az BB derecesi ile başarılı olmaları, 180 -240 AKTS kredisi almış ve Ağırlıklı Genel Not Ortalamasının en az 3.00/4.00 olması gerekmektedir. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Program Tanımı | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mezunların Mesleki Profili | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Bir Üst Dereceye Geçiş | Bu programdan mezun olan öğrenciler, uzmanlık alanlarına bağlı olarak doktora sonrası programlara başvurabilirler. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sınavlar, Değerlendirme Ve Notlandırma |
(1) Öğrenci, kayıt yaptırdığı dersin en az %70’ine devam etmek zorundadır. (2) Bir yarıyıl içinde her ders için en az iki başarı ölçümü yapılır. İlgili öğretim üyesinin takdirine göre bunlardan en az biri mutlaka yazılı sınav şeklinde yapılmalıdır. Tek sınav yapılması durumunda diğer değerlendirme ödev, proje, eskiz, laboratuar raporu veya benzeri uygulama çalışması biçiminde yapılabilir. (3) Yarıyıl sonunda dersin bütünüyle ilgili bir sınav yapılır. İlgili dersin öğretimüyesince, öğrenciye aldığı her ders için, yarıyıl içi çalışmaların %40-%60 ve yarıyıl sonu sınav notunun %60-%40’ı dikkate alınarak başarı notu hesaplanır. F0 notu hariçbaşarısızlık durumunda öğrenciye akademik takvimde belirlenen tarihlerde bütünleme sınavı hakkı tanınır. (4) Başarı notları aşağıdaki şekilde tanımlanır: a)
b) Ayrıca aşağıdaki harf notlarından; 1) G: Geçer/Başarılı, 2) K: Kalır/Başarısız, 3) M: Muaf, 4) E: Eksik olarak tanımlanır. (5) Bir dersten başarılı sayılabilmek için başarı notunun en az BB (3.00) olması gerekir. (6) Bir öğrencinin derslerini başarı ile tamamlamış sayılabilmesi için AGNO’sunun en az 3.00 olması gerekir (7) Bir dersten CB, CC, DC, DD, FD, FF ve F0 harf notunu alan öğrenci, bu dersten başarısız sayılır. Bu notlar AGNO hesabına katılır. (8) G (Geçer/Başarılı) notu, alınan dersten veya eğitim-öğretim faaliyetlerinden başarılı/yeterli olma durumu gösterir. K (Kalır/Başarısız) notu, alınan dersten veya eğitim-öğretim faaliyetlerinden başarısız/yetersiz olma durumu gösterir. M (Muaf) notu, öğrencinin daha önce almış olduğu ve/veya denklikleri kabul edilerek enstitü yönetim kurulu kararları ile muaf olunan dersler için verilir. G, K ve M notları AGNO hesabına katılmaz. E (Eksik) notu, öğrencinin devam ettiği ders için öğretim üyesi tarafından otomasyon sistemine girilemeyen notu ifade eder. Bu notlar enstitü yönetim kurulu kararı ile sisteme işlenir. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mezuniyet Koşulları | Bu programdan mezun olmak için öğrencilerin; min 24 yerel kredilik 8 ders ve bir tez almaları, tüm derslerden en az BB derecesi ile başarılı olmaları, 180-240 AKTS kredisi almış ve Ağırlıklı Genel Not Ortalamasının en az 3.00/4.00 olması gerekmektedir. |
Program Çıktıları
- Yüksek lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, teorik istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek, derinleştirmek ve alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaştırmak,
- İstatistikte orijinal, bağımsız ve kritik düşünme yeteneklerine sahip olmak ve teorik kavramlar geliştirebilmek,
- İstatistikteki problemleri tanıyabilme ve doğrulayabilme yeteneğine sahip olmak
- Disiplinlerarası yaklaşımla, teorik ve uygulamalı istatistik yöntemlerini yeni problemlerin analiz ve çözümümde uygulayabilmek ve uygulama konusunda kendi potansiyellerini keşfedebilmek
- Uygulamalı istatistiğin kullanıldığı hemen her alanda, uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilmek, sonuçlandırıp, raporlayabilmek
- Uygulamalı İstatistik alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilmek, yenileyebilmek, ve karmaşık düşüncelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapabilmek
- Uygulamalı İstatistik alanında analizlerini ve önerdiği yöntemleri, uzman kişilere, bilimsel nitelikte aktarabilmek
- Uygulamalı İstatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve en az ikisini etkin şekilde kullanabilmek
- Uygulamalı İstatistik alanlarında bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunmak
- Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirebilmek, karşılaştığı toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunların çözümüne katkıda bulunup ve bu değerlerin gelişimini desteklemek
- Soyut düşünce yapısına hakim olarak, somut olaylara bağlayabilmek ve çözümleri taşıyabilmek, deney tasarlayıp veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları incelemek ve yorumlamak
- İstatistiğin kullanıldığı sistem ve konularla ilgili strateji, politika ve planlar geliştirebilmek ve elde edilen sonuçları yorumlayıp geliştirebilmek
- İstatistik biliminin gelişmesinde yer alan önemli kişileri, olay ve olguları, diğer bilim dallarının gelişmesindeki etkileri açısından değerlendirebilmek, tartışabilmek, inceleyebilmek
- Uygulamalı istatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir bilimsel çalışmayı sürdürmek, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olmak, karar verme sürecine katılmak, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapmak ve yürütmek
Müfredat
| 1.Yıl - Güz Yarıyılı | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST61 | Seçmeli 1 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 2 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 4 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 1.Yıl - Bahar Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST61 | Seçmeli 5 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 6 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 7 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST61 | Seçmeli 8 | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 2.Yıl - Güz Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 2.Yıl - Bahar Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 3.Yıl - Güz Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 3.Yıl - Bahar Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 4.Yıl - Güz Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 4.Yıl - Bahar Yarıyılı | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6000 | Doktora Tezi | 0 | 1 | 0 | 0 | 30 | |
| 30 Toplam: | |||||||
| 240 Program Toplam AKTS: | |||||||
| Seçmeli 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ve 8 Dersleri | |||||||
| Kodu | Önk. | Ders Adı | Ders | Uygulama | Laboratuar | Yerel Kredi | AKTS |
| IST6114 | Risk Analizi | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6106 | İleri Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6105 | İleri Aktüerya Matematiği | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6107 | İstatistik Teorisine Giriş | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6115 | Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller I | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6116 | Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller II | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6108 | İstatistiksel Modelleme için Simulasyon | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6103 | Dinamik istatistik | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6101 | Bulanık Olasılık | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6102 | Cevap Yüzeyi Metodolojisi | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6109 | İstatistiksel Veri Madenciliği | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6104 | Finansta İstatistik Yöntemler | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6113 | Kategorik Veri Analizi | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6110 | İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6117 | Yapay Zeka Uygulamaları | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6112 | İstatistikte Yapısal Eşitlik Modelleri | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6111 | İstatistikte Monte Carlo Uygulamaları | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
| IST6119 | Boylamsal Veri Analizi | 3 | 0 | 0 | 3 | 7.5 | |
Ders & Program Çıktıları Matrisi
| Program Çıktıları | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kodu | Ders Adı | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| IST6106 | İleri Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 |
| IST6105 | İleri Aktüerya Matematiği | 5 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
| IST6107 | İstatistik Teorisine Giriş | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 2 | 3 | 2 | 5 | 2 | 2 | 1 |
| IST6103 | Dinamik istatistik | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 3 | 2 | 2 | 4 | 2 | 4 | 4 |
| IST6101 | Bulanık Olasılık | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 |
| IST6109 | İstatistiksel Veri Madenciliği | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 |
| IST6104 | Finansta İstatistik Yöntemler | 2 | 2 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
| IST6113 | Kategorik Veri Analizi | 2 | 2 | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 3 | 5 |
| IST6112 | İstatistikte Yapısal Eşitlik Modelleri | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 2 | 5 |
| IST6111 | İstatistikte Monte Carlo Uygulamaları | 4 | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | 4 | 5 |
| IST6102 | Cevap Yüzeyi Metodolojisi | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | 2 | 3 | 2 | 5 | 2 | 2 | 2 |
| IST6110 | İstatistikte İleri Matematiksel Yöntemler | 5 | 5 | 5 | 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| IST6115 | Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller I | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 |
| IST6116 | Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller II | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 2 | 3 | 2 | 4 | 3 | 2 | 5 |
| IST6108 | İstatistiksel Modelleme için Simulasyon | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 5 | 3 | 2 | 4 |
| IST6114 | Risk Analizi | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 3 | 2 | 3 | 4 | - | 3 |
| IST6117 | Yapay Zeka Uygulamaları | 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 4 | 5 | 3 | 4 |
| IST6000 | Doktora Tezi | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
TÜRKİYE YÜKSEKÖĞRETİM YETERLİLİKLER ÇERÇEVESİ (TYYÇ) VE PROGRAM ÇIKTISI (PÇ) İLİŞKİ MATRİSİ
| BİLGİ | BECERİLER | YETKİNLİKLER | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kuramsal | Uygulamalı | Kavramsal/Bilişsel | Uygulamalı | Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk Alabilme yetkinliği | Öğrenme Yetkinliği | İletişim ve Sosyal Yetkinlik | Alana Özgü Yettkinlik | |
| PÇ-1 | ||||||||
| PÇ-2 | ||||||||
| PÇ-3 | ||||||||
| PÇ-4 | ||||||||
| PÇ-5 | ||||||||
| PÇ-6 | ||||||||
| PÇ-7 | ||||||||
| PÇ-8 | ||||||||
| PÇ-9 | ||||||||
| PÇ-10 | ||||||||
| PÇ-11 | ||||||||
| PÇ-12 | ||||||||
| PÇ-13 | ||||||||
| PÇ-14 | ||||||||
