| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Optimizasyon | IST3011 | 3 | 6 | 2 | 2 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülder Kemalbay |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, optimizasyon teorisinin matematiksel özelliklerini kavramaya yardımcı olmaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması, Tek değişkenli kısıtlamasız optimizasyon, Çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyon, Konveks küme ve konveks fonksiyonlar, Kısıtlamalı optimizasyon, Konveks programlama problemi. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler, gerçek yaşam problemlerini doğrusal ve doğrusal olmayan programlama ile modelleyebilir.
- Tek/çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyon problemlerini çözebilir
- Tek/çok değişkenli kısıtlamalı optimizasyon problemlerini çözebilir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyonun tarihi, Optimizasyon modelleri, Optimizasyon problemlerinin sınıflandırılması | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.1) |
| 2 | Tek değişkenli kısıtlamasız optimizasyon | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2) |
| 3 | Fermat Prensibi, Optimallik için 2. mertebe gerek koşullar, yüksek mertebe yeter koşullar | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2) |
| 4 | Tek değişkenli konveks fonksiyonlar | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2) |
| 5 | Konveks fonksiyonlar için optimallik koşulları | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.2) |
| 6 | Çok değişkenli kısıtlamasız optimizasyon | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.3) |
| 7 | 2. Mertebe gerek koşullar, Hessian matris, Hessian matrisin belirliliği | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.3) |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Çok değişkenli konveks analiz | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 10 | Konveks küme ve konveks fonksiyonlar, konveksliği koruyan işlemler | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 11 | Çok değişkenli eşitlik kısıtlamalı optimizasyon | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 12 | Lagrange Teoremi ve uygulamaları | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 13 | Çok değişkenli eşitsizlik kısıtlamalı optimizasyon | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 14 | Slater koşulu, Kuhn-Tucker Teoremi ve uygulamaları | Matematiksel Optimizasyon, A. Azimli (Böl.4) |
| 15 | Yarıyıl Tekrarı | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 4 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 12 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 13 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
