| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Lineer Cebir II | MAT1812 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülhayat Şimşek |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Daha ileri düzeydeki matematik konuları için gerekli bilgiyi oluşturma, İstatistik yöntem ve analizler için gerekli alt yapıyı sağlama |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Vektör uzaylarında baz ve boyut, koordinatlar, iç çarpım uzayları, lineer dönüşümler, benzerlik, özdeğerler ve özvektörler, köşegenleştirme, kuadratik formlar, pozitif tanımlı matrisler. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler vektör uzayının bir bazını ve boyutunu bulacaktır
- Öğrenciler lineer dönüşümler ve özelliklerini bilecektir
- Öğrenciler iç çarpım ile uzunluk ve açı hesaplayacak ve bir uzayın dik tümleyenini bulacaktır
- Öğrenciler özdeğer ve karşılık gelen özvektörleri belirleyecektir
- Öğrenciler matrislerin benzerliğine karar verecek ve matrisi köşegen formda yazacaktır
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Vektör uzaylarında baz ve boyut kavramları | Ders kitabı, Bölüm IV |
| 2 | Matrisin rankı | Ders kitabı, Bölüm IV |
| 3 | İç çarpım uzayları | Ders kitabı, Bölüm V |
| 4 | Ortonormal bazlar, Gram- Schmidt süreci | Ders kitabı, Bölüm V |
| 5 | Dik tümleyen | Ders kitabı, Bölüm V |
| 6 | Lineer dönüşümler ve lineer dönüşümün çekirdeği ve rankı | Ders kitabı, Bölüm VI |
| 7 | Lineer dönüşüm matrisi, lineer dönüşümün inversi | Ders kitabı, Bölüm VI |
| 8 | Arasınav | |
| 9 | Benzerlik ve benzer matrisler | Ders kitabı, Bölüm VI |
| 10 | Matrisin özdeğer ve özvektörleri | Ders kitabı, Bölüm VII |
| 11 | Cayley-Hamilton teoremi ve uygulamaları | Ders kitabı, Bölüm VII |
| 12 | Köşegenleştirme | Ders kitabı, Bölüm VII |
| 13 | Kuadratik formlar | Ders kitabı, Bölüm VIII |
| 14 | Pozitif tanımlı matrisler | Ders kitabı, Bölüm VIII |
| 15 | Genel tekrar | |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 20 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 9 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
