| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Aşamalı İstatistiksel Modeller | IST5104 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Fatma Noyan |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İstatistik modelleme ve metodolojideki en son gelişmeleri takip etmek |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1.Çok aşamalı örnekleme 2.Çok aşamalı model kurma 3.Çok aşamalı modeller 4. Çok aşamalı modellerde tahmin yöntemleri 5. HLM, MPLUS ve LISREL’le uygulamalar |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler çok aşamalı model kurma gereğini kavrayacaktır
- Öğrenciler birinci aşama model parametrelerini kavrayacaktır
- Öğrenciler ikinci aşama model parametrelerini kavrayacaktır
- Öğrenciler üç ve üzeri aşamalardaki parametreleri kavrayacaktır
- Öğrenciler bilgisayarda uygulama yapabilecektir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Çok aşamalı örnekleme, varsayımlardan sapmalar | Ders kitabı I, Bölüm I |
| 2 | Çok aşamalı model kurma | Ders kitabı I, Bölüm I |
| 3 | İki aşamalı regresyon modeli | Ders kitabı I, Bölüm II |
| 4 | Çok aşamalı regresyon modeli | Ders kitabı I, Bölüm II |
| 5 | İki aşamalı lojistik regresyon modeli | Ders kitabı I, Bölüm II |
| 6 | Çok aşamalı lojistik regresyon modeli | Ders kitabı I, Bölüm II |
| 7 | İki aşamalı yapısal eşitlik modeli | Araştırma makaleleri |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | En çok Benzerlik (ML) tahmin yöntemi | Ders kitabı I, Bölüm III |
| 10 | Kısıtlı ML yöntemi | Ders kitabı I, Bölüm III |
| 11 | Bayes yöntemi | Ders kitabı I, Bölüm III |
| 12 | MUML yöntemi | Ders kitabı I, Bölüm III |
| 13 | HLM ile uygulamalar | Araştırma makaleleri |
| 14 | LISREL, Mplus veya EQS ile uygulamalar | Araştırma makaleleri |
| 15 | Genel tekrar | |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | 1 | 20 |
| Projeler | 1 | 30 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 10 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 90 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 9 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 12 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
