| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistiksel Modelleme için Simulasyon | IST6108 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Filiz Karaman |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Örnekleme için veri elde edilmesinde kullanılabilir. Simulasyon elde edilen veriler ile, yapılan testlerin güvenilirliğini ölçmede kullanılan önemli bir uygulamadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. Sistem, model tanımları ve örnekler. 2. Matematiksel model tanımı ve örnekler. 3. İstatistiksel model tanımı ve örnekler. 4. Simulasyon tanımı ve örnekleri. 5. Düzgün dağılmış rasgele sayıların üretilmesi. 6. Bazı dağılım fonksiyonlarının incelenmesi ve bu dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayıların üretilmesi. 7. Elde edilen dağılım sahibi rasgele sayılara istatistiksel testlerin uygulanışı. 8. Bilgisayarda test sonuçlarının elde edilmesi . Bu test sonuçlarının yorumu . |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci sistem ve model tanımlarıni öğrenir
- Öğrenci Matematiksel model ve istatistiksel model ayrımını yapar.
- Öğrenci simulasyon tanımını bilir
- Öğrenci simulasyon ile düzgün dağılmış rasgele sayıları üretir
- Öğrenci bazı dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayılar üretir
- Öğrenci elde edilen dağılım sahibi rasgele sayılara istatistiksel testleri uygular.
- Öğrenci bilgisayarda test sonuçlarını elde eder ve bu test sonuçlarını yorumlar
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sistem, model tanımları ve örnekler | Öztürk & Özbek, Bölüm 1 |
| 2 | Matematiksel model tanımı ve örnekler | Öztürk & Özbek, Bölüm 1 |
| 3 | İstatistiksel model tanımı ve örnekler | Öztürk & Özbek, Bölüm 1 |
| 4 | Simulasyon tanımı ve örnekleri | Öztürk & Özbek, Bölüm 1 |
| 5 | Rasgele sayıların üretilmesi | Suess and Trumbo, Bölüm 2 |
| 6 | Bazı dağılım fonksiyonlarının incelenmesi ve bu dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayıların üretilmesi | Suess and Trumbo, Bölüm 2 |
| 7 | Yakınsama, Büyük sayılar kanunu | Suess and Trumbo, Bölüm 3 |
| 8 | Arasınav | |
| 9 | Merkezi Limit Teoremi, Monte Carlo İntegrali | Suess and Trumbo, Bölüm 3 |
| 10 | Çözümlü örnekler | |
| 11 | Olasılık Modellerinden Örnekleme | Suess and Trumbo, Bölüm 4 |
| 12 | Örneklem ortalaması ve standart sapması için ortak olasılık dağılımı | Suess and Trumbo, Bölüm 4 |
| 13 | Tarama testleri | Suess and Trumbo, Bölüm 5 |
| 14 | Prediktif değerler | Suess and Trumbo, Bölüm 5 |
| 15 | Çözümlü örnekler | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 14 | 10 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 10 |
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 28 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 30 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
