Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Örnekleme 1 | IST2081 | 3 | 3 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Filiz Karaman |
Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | İstatistik için vazgeçilmez araç olan Örnekleme kavramlarının ve mantığının tanımı ile tüm yerine birimlerin bir kısmını incelemenin yararları, bilginin nasıl elde edileceği ve bu bilgiyi elde ederken yapılan hata ve maliyetin tanıtılması |
---|---|
Dersin İçeriği | Anakütleden elde edilemeyen verileri örnekleme yardımıyla toplayarak sonuçlara ulaşmak. Temel örnekleme yöntemleri tahminler anlatılacak, ortalama toplam ve oran hesapları için örnekleme tekniklerine göre güven aralıkları hesaplanacaktır. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci örneklem kavramını bilir. Basit rasgele örneklem seçme becerisine sahip olur.
- Öğrenci parametre ve istatistik tanımlarını bilir. Parametre ve istatistik ayrımını yapabilir.
- Öğrenci Parametreler için tahminlerde bulunur-Toplam, ortalama ve oran için güven aralıklarının hesaplanması yapar.
- Öğrenci standart hata tanımını bilir ve hesaplamasını yapar
- Öğrenci örneklem için kullanılan duyarlılık ve kesinlik kavramlarını bilir ve hesaplar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Temel kavramlar ve temel örnekleme ilkeleri | Yamane, Bölüm 1 |
2 | Olası olmayan örnekleme yöntemleri, kullanım yerleri | Yamane, Bölüm 1 |
3 | Olası olmayan örneklemeye ilişkin uygulamalar | Yamane, Bölüm 2 |
4 | Olası örnekleme yöntemlerine giriş: basit tesadüfi örnekleme | Yamane, Bölüm 3 |
5 | İstatistik-parametre kavramları ayırımı ve parametre tahmin edicilerinde aranılan özellikler | Yamane, Bölüm 4 |
6 | Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımı, standart hata kavramı. | Yamane, Bölüm 4 |
7 | Standart hatanın hesabında örnekleme oranının gözönüne alınması. Ana kütle ortalaması ve medyan için hipotez testleri ve güven sınırlarının bulunması | Yamane, Bölüm 4 |
8 | Vize | |
9 | Örnek birim mevcudunun saptanması. Örnek toplamlarının standart hatası. | Yamane, Bölüm 5 |
10 | Ortalama, toplam ve medyana ilişkin uygulamalar | Yamane, Bölüm 5 |
11 | Örnek s2’ lerinin örnekleme dağılımı. Ana kütle varyansı için güven sınırları. | Yamane, Bölüm 5 |
12 | Örnek ve ana kütle bağıl frekansının tanımı. P’ nin örnekleme dağılımının beklenen değer ve standart hatası. | Yamane, Bölüm 5 |
13 | P için güven sınırlarının saptanması ve süreklilik düzeltmesi yapılmamış ve yapılmış güven sınırlarının karşılaştırılması | Yamane, Bölüm 5 |
14 | Basit tesadüfi örnekleme dışındaki Örnekleme Yöntemlerine bir bakış | Yamane, Bölüm 5 |
15 | Örnek çözümleri | |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 12 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 12 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 24 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|