| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistikte Matematiksel Yöntemler | IST5114 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülder Kemalbay |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı olasılık teorisi kavramlarını sağlamaktır. Ayrıca ayrık rassal olaylar ve bunların dağılımlarını odaklayan öğrenciler için bir çok olasılık teorisi ve matematiksel istatistik tanımları içerir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Olasılık aksiyomları, Koşullu olasılık ve Bağımsızlık, Rasgele değişkenler, Ortak dağılım fonksiyonları, Sıra istatistikleri, Yeterlilik İlkeleri, Limit Teoremleri, Veri azaltılması ilkeleri, Nokta tahmini, Hipotez testleri, Aralık tahminleri. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler olasılık hesaplamalarının temel esaslarını tanımlayabilir.
- Olasılık hesaplamalarının temel esaslarını tanımlayabilir.
- Tahminci bulma yöntemleri ile nokta tahmini yapabilir.
- Tahminci özellikleri ile tahmincileri değerlendirebilir.
- Hipotez bulma yöntemleri ile hipotez oluşturabilir ve hipotez test edebilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık teorisi ve Aksiyomatik Temelleri | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 1 |
| 2 | Rasgele değişkenler ve dağılım fonksiyonları | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 1 |
| 3 | Dönüşümler ve Beklentiler | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 2 |
| 4 | Çoklu rasgele değişkenler, Ortak ve Marjinal Dağılımları | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 4 |
| 5 | Rasgele örneğin özellikleri | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 5 |
| 6 | Veri azaltılması ilkeleri, Olabilirlik fonksiyonu | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 6 |
| 7 | Nokta tahmini, Tahminci bulma | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 7 |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Nokta tahmini, Tahminci Değerlendirilmesi | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 7 |
| 10 | Hipotez Testleri bulma yöntemleri | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 8 |
| 11 | Hipotez Testleri Değerlendirme Yöntemleri | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 8 |
| 12 | Aralık tahminleri, Aralık tahmincilerini bulma | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 9 |
| 13 | Aralık tahminleri, Aralık tahmincilerini bulma | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 9 |
| 14 | Asimptotik Hesaplamalar | Statistical Inference, G.Casella and R.Berger; Bölüm 10 |
| 15 | Yarıyıl Değerlendirmesi | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 18 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 50 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
