Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı OptimizasyonIST416126200
ÖnkoşullarIST3011 Optimizasyon
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüGülder Kemalbay
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin Amacı1. Günümüzün uygulamalı bilim kollarında ortaya çıkan problemlerin teorik yoldan elde edilen çözümlerinin yanı sıra, pratik olarak bilgisayar programıyla da çözümünü sağlayabilmek. 2. Deneysel olarak elde edilen ölçüm sonuçlarının bilgisayar kullanarak çözümleyebilme ve değerlendirebilmek. 3. Mühendislik , ekonomik ve sosyal olayların matematik modelini kurmak ve çözmek için gerekli alt yapıyı oluşturmak, istatistik, matematik ve mühendislik arasındaki güçlü ilişkiyi özümsetebilmek.
Dersin İçeriğiOptimizasyonun Temelleri, Mathematica’ya Giriş: Optimizasyon Araç Kutusu, Lineer Programlama, Lineer Olmayan Programlama, Global Optimizasyon, Mathematica’da Nümerik Çözümler.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • M. Asghar Bhatti, "Practical Optimization Methods with Mathematica Applications", Springer, 2000.
  • http://reference.wolfram.com/language/
  • Enis Sınıksaran ve Aylin Aktükün, "Matematik ve İstatistik Uygulamalarıyla Mathematica", Türkmen Kitabevi, 2009.
  • James L. Noyes, "Optimization and Mathematical Programming: Modeling and Problem-Solving", 2008
  • Wayne L. Winston, "Operation Research: Applications and Algorithms", Duxbury Press, 2003
  • Abbas Azimli, "Matematiksel Optimizasyon", Papatya Yayıncılık, 2011.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler; gerçek yaşam problemlerini optimizasyon tekniklerini kullanarak modelleyebilir.
  2. Birçok disipline ait yaratıcı örnekler çözebilir.
  3. Optimizasyon problemlerini çözmek için Mathematica programını kullanabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyon Problemlerinin Sınıflandırılması, Problem Formulasyonu Bhatti, Böl.1
2Problem Formulasyonu, Mathematica'ya GirişBhatti, Böl.1; Ek
3Mathematica'ya Giriş: Optimizasyon Araç KutusuBhatti, Böl.1; Ek
4 Grafiksel Optimizasyon, Mathematica’da Uygulama Bhatti, Böl.2
5Mathematica'da Kısıtlamasız Optimizasyon: FindMinimum, Minimize, NMinimize reference.wolfram.com
6Mathematica'da Liste İşlemleri, Vektör ve Matrisler. Veriye Eğri UydurmaBhatti, Böl.3
7Çok Değişkenli Kısıtlamasız Optimizasyon: Mathematica'da UygulamaBhatti, Böl.4
8Ara Sınav
9Çok Değişkenli Kısıtlamalı Optimizasyon: Mathematica'da UygulamaBhatti, Böl.4
10Kısıtlamasız Optimizasyon için Doğru üzerinden Arama Yöntemleri Bhatti, Böl.5
11Lineer Programlama, Mathematica'da Simplex Yöntem, Taşıma Problemi, Ağ ModelleriBhatti, Böl.6; Böl.7
12Tamsayılı Programlama için Mathematica'da Uygulama: Atama Problemi, Araç ÇizelgelemeBhatti, Böl.6; Böl.7
13Karesel Programlama için Mathematica'da Uygulama: Portföy OptimizasyonuBhatti, Böl.8
14Kısıtlamalı Lineer Olmayan Optimizasyon için Nümerik Çözümler: Ardışık Karesel Programlama (SQP)Bhatti, Böl.9
15Kısıtlamalı Lineer Olmayan Optimizasyon için Nümerik Çözümler: Simulated Annealing, Random Search, Nelder Mead.reference.wolfram.com
16Final Sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati142
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması148
Derse Özgü Staj
Ödev112
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)113
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok