| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman Serileri | IST4122 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | IST3121 Regresyon I |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İstatistik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ali Hakan Büyüklü |
| Dersi Veren(ler) | Ali Hakan Büyüklü |
| Asistan(lar)ı | Coşkun Parim |
| Dersin Amacı | Dersin amacı üç ayrı kategoride belirtebiliriz. (1) öğrencilerin tek değişkenli zaman serisi modellerini anlamalarına yönelik tekniklerin ve unsurların geliştirilmesi ile birlikte uygulamalı zaman serilerine ilişkin güncel kaynakçanın belirlenmesi (2) zaman serilerindeki güncel konuların takip edilmesi (3) zaman serilerindeki problemlerin çözümünde Excel ve Eviews programlarının nasıl uygulanacağının gösterilmesi. Ders tek değişkenli durağan ve durağan olmayan zaman serileri modellerini kapsamaktadır. Böylelikle derste zaman serileri alanında ortaya çıkabileck problemlerin belirlenmesi, ele alıması ve ekonomik verilere bu tekniklerin uygulanması amacı güdülmektedir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. Kavramlar ve veri dönüştürme 2. Indeks Sayıları 3. Ayrıştırma Metodları 4. Hareketli Ortalamalar 5. Üssel Düzleme yöntemleri 6. Bo-Jenkins metodolojisi ve uygulamalar 7. Gelecek Tahmini ve Uygulamalar |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler zaman serisi tekniklerinin uygulanması ve bunlara bağlı öngörü yapabilme yetisinin kazanır,
- Zaman serileri verilerine uygun tek değişkenli unsurlara hakim olur,
- Tek değişkenli yöntemlerden elde edilen sonuçları yorumlayabilir,
- Başından sonuna kadar bağımsız bir şekilde zaman serileri projesini yürütebilir,
- Zaman serileri ile ilgili bilgisayar programlarını kullanır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Zaman serilerine kavramsal yaklaşım | Kitap 1 Başlık 1 |
| 2 | Değişken Dönüşümü, İndeksler | Ders Notları |
| 3 | İndeksler | Ders Notları |
| 4 | Tek Değişkenli zaman serileri, Model tercih kriterleri, | Kitap 1 Başlık 2 |
| 5 | Ayrıştırma | Kitap 2 Başlık 5 |
| 6 | Hareketli ortalamalar | Kitap 1 Başlık 3 |
| 7 | Trend | Kitap 2 Başlık 3 |
| 8 | Vize | |
| 9 | Basit Üstel Düzleme, | Kitap 2 Başlık 4 |
| 10 | ARSES yöntemi | Kitap 1 Başlık 5 |
| 11 | Holt, doğrusal Yöntemler | Kitap 1 Başlık 5 |
| 12 | Holt, Holt-Winters Yöntemleri, | Kitap 1 Başlık 5 |
| 13 | ARIMA modelleri için Box-Jenkins metodolojisi | Kitap 1 Başlık 6 |
| 14 | ARIMA modelleri | Kitap 1 Başlık 7 |
| 15 | İleriye dönük tahminler | Kitap 1 Kitap2 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
