Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Sayısal İşaret İşleyiciler ve Uygulamaları | KOM5105 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Doktora Programı Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Galip Cansever |
Dersi Veren(ler) | Şeref Naci Engin |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Ayrık sistemler ve kullanım alanlarının tanıtılması, DSP Mimarisinin açıklanması, Sayısal filtrelerin oluşturulması ve tasarımı. Ayrık zamanlı sistemlerin tasarımı, DSP yardımı ile sinyal işleme ve dijital filtrelerin oluşturulması. |
---|---|
Dersin İçeriği | Sürekli zamanlı sistemler, Ayrık zamanlı sistemler, DSP mimarisi, Bilgi toplama ve işleme sistemleri, İşaretler ve sistemlerin zaman ve frekans tanım bölgesindeki karakteristikleri, Sayısal filtrelerin yapısı, Sayısal filtrelerin tasarımı, Sayısal işaretlerin frekans analizi, Fourier dönüşümü, Fourier dönüşüm algoritmaları, DSP ile sistem tasarımı. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | NA |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler - İşaret işleme terminoloji üzerine derinlemesine bilgisini gösterir, - DSP uygulamaları için kodlar geliştirir.
- Öğrenciler dijital işaretlerin frekans analizini yürütebilir.
- Öğrenciler fourier analizini yapar, algoritma geliştirir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Sürekli zamanlı sistemler | Ders Notları |
2 | Ayrık zamanlı sistemler | Ders Notları |
3 | DSP mimarisi | Ders Notları |
4 | Bilgi toplama ve işleme sistemleri | Ders Notları |
5 | İşaretler ve sistemlerin zaman ve frekans tanım bölgesindeki karakteristikleri | Ders Notları |
6 | Sayısal filtrelerin yapısı | Ders Notları |
7 | Ara Sınav | |
8 | Sayısal filtrelerin tasarımı | Ders Notları |
9 | Sayısal filtrelerin tasarımı | Ders Notları |
10 | Sayısal işaretlerin frekans analizi | Ders Notları |
11 | Sayısal işaretlerin frekans analizi | Ders Notları |
12 | Fourier dönüşümü | Ders Notları |
13 | Fourier dönüşüm algoritmaları | Ders Notları |
14 | DSP ile sistem tasarımı | Ders Notları |
15 | DSP ile sistem tasarımı | Ders Notları |
16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 8 | 30 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 16 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 32 | 4 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 8 | 3 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | NA |
---|