| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kemometri- Kimya Müh. ve Kimyada Matematik ve İstatistik Yöntemler | KMM5120 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Kimya Mühendisliği ABD Kimya Mühendisliği Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Kimya Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Mesut Akgün |
| Dersi Veren(ler) | Belma Kın Özbek |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | 1.Deneyleri tasarlama ve deneysel verileri analiz etme bilgi ve becerisini kazandırmak 2.İstatistiksel yöntemlere dayalı olarak bir sistem hakkında bilgi üretmek 3.Deneysel verilere ait cevabı oluşturacak regresyon tekniklerini kullanabilmek |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Kemometri tanımı / Proses ve ölçümlerin istatistiksel kalitesi / Hipotez testleri / Bilgisayar program paketlerinin tanıtımı / Korelasyon ve Regresyon / Lineer Regresyon ve kalibrasyon / Çoklu ve Polinomal Regresyon / Non-Lineer Regresyon / Deneysel verilerin yorumlanması ve grafiksel tanımlama teknikleri / EXCEL ile regresyon örneklerinin çözümü / Deneysel tasarım / Cevap yüzeyi teknikleri / Bulanık Mantık yöntemleri / Sinir Ağları |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Optimum deneysel yöntemleri seçme ve tasarlama becerisi.
- Deneysel verilerden maksimum bilgi üretme becerisi.
- Sistemlerin cevap verme tarzıyla ilgili bilgi kazanımı.
- Paket program kullanma becerisi.
- Yazılı ve sözlü sunumla iletişim kurma becerisi.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kemometri tanımı ve uygulama alanları | Önerilen Kaynaklar |
| 2 | Proses ve ölçümlerin istatistiksel kalitesi | Önerilen Kaynaklar |
| 3 | Hipotez testleri | Önerilen Kaynaklar |
| 4 | Bilgisayar program paketlerinin tanıtımı | Önerilen Kaynaklar |
| 5 | Korelasyon ve Regresyon | Önerilen Kaynaklar |
| 6 | Lineer Regresyon ve kalibrasyon | Önerilen Kaynaklar |
| 7 | Çoklu ve Polinomal Regresyon ve Non-Lineer Regresyon | Önerilen Kaynaklar |
| 8 | Ara Sınav | Önerilen Kaynaklar |
| 9 | Deneysel verilerin yorumlanması ve grafiksel tanımlama teknikleri | Önerilen Kaynaklar |
| 10 | EXCEL ile regresyon örneklerinin çözümü | Önerilen Kaynaklar |
| 11 | Deneysel tasarım ve uygulama örnekleri | Önerilen Kaynaklar |
| 12 | Cevap yüzeyi teknikleri ve örnek uygulamaların ANOVA yorumları | Önerilen Kaynaklar |
| 13 | Bulanık Mantık yöntemleri | Önerilen Kaynaklar |
| 14 | Sinir Ağları | Önerilen Kaynaklar |
| 15 | Proje Sunumları | Önerilen Kaynaklar |
| 16 | Final Sınavı | Önerilen Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 70 | 0 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 10 |
| Sunum/Jüri | 1 | 5 |
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer/Workshop | 1 | 10 |
| Ara Sınavlar | 1 | 25 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 10 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 6 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 8 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 7 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
