Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Deneysel Tasarım UygulamalarıKMM321235300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKimya Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSennur Deniz
Dersi Veren(ler)Belma Kın Özbek
Asistan(lar)ı
Dersin Amacı1.Deneysel çalışmaların planlanması hakkında bilgi vermek, 2.İstatistiksel amaçlı bilgisayar paket programlarının kullanımı konusunda tecrübe edinmelerini sağlamak, 3.Deneysel verilerin istatistiksel olarak yorumlanması konusunda bilgi ve beceri kazandırmak, 4.Deney sonuçlarının grafiksel olarak gösterimi konusunda tecrübe kazandırmak 5.Bireysel karar verebilme, verileri çözümleyebilme becerisini kazandırmak
Dersin İçeriğiİstatistiksel temel kavramlar / Deneysel tasarım ve uygulama alanları / Deneysel tasarım teknikleri / Faktöryel tasarım / İki seviyeli tasarımlar ve istatistiksel veri çözümlemeleri / ANOVA analizi (EXCEL, MATHCAD ortamında) / Regresyon, korelasyon, kovaryans / Çok seviyeli ve çok parametreli tasarımlar / MANOVA analizi (EXCEL, MATHCAD ve diğer istatistiksel paket programlarla) ve cevap yüzeylerinin çizimi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Experimental Design Textbook
  • Otto,M., Chemometrics, Wiley-VCH, 1999.
  • Morgan,E., Chemometrics: Experimental Design, John WileySons, 1995
  • Draper,N.R., Smith,H., Applied Regression Analysis, John Wiley Sons, 1981.
  • Box,G.E.,P., Hunter,W.G., Hunter,J.S., Statistics for Experimenters : An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building, John Wiley Sons, 1978
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler istatistiksel software programların kullanımı, istatistiksel kavramlar ve deneysel tasarımla ilgili bilgi edineceklerdir.
  2. Öğrencileri regresyon, korelasyon ve kovaryans konularında bilgi edineceklerdir.
  3. Öğrencileri deney sonuçlarını istatistiksel olarak yorumlayabileceklerdir.
  4. Öğrenciler istatistiksel bilgisayar paket programlarını (SPSS, EXCEL-VERİ ÇÖZÜMLEME, AXUM, MATHCAD- ANOVA vb.) etkin bir şekilde kullanabilme becerisini kazanacaklardır.
  5. Öğrenciler çok seviyeli ve çoklu faktörlü tasarımlarla ilgili bilgi edineceklerdir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistiksel temel kavramlarDers Notları, Önerilen Kaynaklar
2Deneysel tasarımın tanımı ve uygulama alanlarıDers Notları, Önerilen Kaynaklar
3Deneysel verilerin istatistiksel olarak yorumlanması, örnek uygulamalarDers Notları, Önerilen Kaynaklar
4İstatistiksel veri çözümleme teknikleri (EXCEL)Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
5Regresyon ve korelasyon teknikleri Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
6Regresyon ve korelasyona ait uygulamalar ve model oluşturma (EXCEL)Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
7Deneysel tasarım teknikleri, ANOVA uygulamaları (EXCEL, MATHCAD)Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
8Ara SınavDers Notları, Önerilen Kaynaklar
9İki seviyeli tasarımlar, örnek uygulamaların istatistiksel yorumlamalarıDers Notları, Önerilen Kaynaklar
10Faktöryel tasarım, parametreleri kodlanma Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
11Çok seviyeli ve çok parametreli deneysel tasarım teknikleri Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
12Cevap yüzeyi teknikleri Ders Notları, Önerilen Kaynaklar
13EXCEL, AXUM ORTAMINDA SINIF İÇİ ÇALIŞMASIDers Notları, Önerilen Kaynaklar
14SPSS ve MATHCAD ORTAMINDA uygulamalarDers Notları, Önerilen Kaynaklar
15Deneysel tasarım uygulama ve yorumlama örnekleriDers Notları, Önerilen Kaynaklar
16Final SınavıDers Notları, Önerilen Kaynaklar

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği1015
Ödev1015
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev103
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği101
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok