Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Veri Madenciliğine Giriş | MTM4641 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Nilgün Güler Bayazıt |
Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Veri Madenciligi Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, istatistiksel Analiz tekniklerini ögretmektir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Veri madenciliği Kavramları, Veri ambarları ve OLAP teknolojisi, Veri Hazırlama Teknikleri, Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler, Karar Ağaçları, Kümeleme Algoritmaları , Birliktelik Kuralları, Performans arttırma: Bagging, Boosting, Örnek Çalışmalar: Sepet Analizi ve Kredi Risk skorlama. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Veri Madenciligi temel kavramlarını ögrenir ve uygulayabilme bilgi ve becerisi kazanır.
- Gerçek dünya sistemlerine veri madenciliği kavramlarının uygulayabilir.
- Güncel DBMS sistemlerinde simülasyonları bilir.
- Veri madenciliği araçlarının öğrenir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Veri Madenciliğine giriş | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
2 | Veri madenciliği Kavramları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
3 | Veri ambarları ve OLAP teknolojisi | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
4 | Veri Hazırlama Teknikleri : veri temizleme,veri birleştirme ve dönüştürme | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
5 | Veri indirgeme, Kavram hiyerarşileri oluşturma | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
6 | Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
7 | Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler (Devam) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
8 | Karar Ağaçları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
9 | Arasınav | |
10 | Karar Ağaçları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
11 | Kümeleme Algoritmaları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
12 | Birliktelik Kuralları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
13 | Performans arttırma: Bagging, Boosting | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
14 | Örnek Çalışmalar: Sepet Analizi ve Kredi Risk skorlama, Proje sunumları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
15 | Proje sunumları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 3 | 15 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 20 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 25 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 9 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|