| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü İşleme | MTM4552 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı Seçmeli @ Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | İbrahim Emiroğlu |
| Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Dijital ortamdaki resimlerin tanıtılması ve bu resimler üzerinde programlama dilleri yardımı ile modifikasyon yapmak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Dijital Görüntünün Temelleri, Resim formatları bilgisi. Görüntü geliştirme teknikleri, Nokta işleme teknikleri, Lineer filtreler. Maske işleme teknikleri. Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu, Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT) ve uygulaması. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler matematiği bilgisayara uygulayabilirler.
- Öğrenciler resim formatları bilgisi kazanırlar.
- Öğrenciler resim dosyaları üzerinde istenilen özellikteki değişiklikleri yapabilirler.
- Öğrenciler proje hazırlayıp sunabilirler.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dijital Görüntünün Temelleri | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 2 | Siyah-beyaz görüntü, dijital görüntü, renkli görüntü, renk bilgisi, renk modelleri (RGB, CMY,YIQ) | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 3 | Resim formatları bilgisi, bitmap (BMP) resim dosyaları | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 4 | BMP (Bitmap) formatının bilgisayar uygulaması | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 5 | Görüntü geliştirme teknikleri: Nokta işleme teknikleri, siyah-beyaz görüntü | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 6 | Gri ton derğerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirme | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 7 | Görüntü geliştirme tekniklerinin bilgisayar uygulaması | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 8 | Histogram, histogram eşitleme fonksiyonları | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 9 | Vize | |
| 10 | Eşikleme (Thresholding) Teknikleri | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 11 | Histogram teknikleri ve eşikleme yöntemlerinin bilgisayar uygulaması | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 12 | Görüntü aritmetiği ve uygulamaları | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 13 | Lineer filtreleme teknikleri (ortalama ve sıralamaya dayalı filtreler) | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 14 | Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 15 | Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT),FFT algoritmasının görüntülere uygulanması | Kaynaktaki ilgili bölüm |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 2 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 7 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 2 | 15 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
