| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Matematik İstatistik | MTM5113 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Reşat Köşker |
| Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | 1)Fiziksel olayları yorumlamak ve deneylerin sonuçlarını kestirmede istatistiksel teknikler geliştirmek 2)Gerçek dünyadaki olaylara uyan istatistiki modeller geliştirmek ve modellenen olayların parametrelerini tahmin etmek |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Olasilik Teorisi / Tesadüfi Değişkenler / Çok Değişkenli Dağılımlar / Moment ve Karakteristik Fonksiyonlar / Tesadüfi Değişkenlerin Toplamları / Örnekleme Dağılımları / İstatistiksel Tahmin Teorisi / İstatistiksel Karar Teorisi ve Hipotez Testleri / Karar, Kayıp ve Risk Fonksiyonları |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Matematiksel modeller ve istatistiksel teknikler geliştirir.
- İstatistiksel analiz yapma, yorumlama, sonuç çıkarma ve kestirme becerisi kazanır.
- Bilim ile istatistiksel yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyarak bilimsel bilgi üretir.
- Disiplinler arası takım çalışmalarında etkin rol alır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İlgili Kaynaklar | |
| 2 | Tesadüfi Değişkenler | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Çok Değişkenli Dağılımlar | İlgili Kaynaklar |
| 4 | Moment Fonksiyonları | İlgili Kaynaklar |
| 5 | Karakteristik Fonksiyonlar | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Tesadüfi Değişkenlerin Toplamları | İlgili Kaynaklar |
| 7 | Örnekleme Dağılımları,Bazı önemli istatistiklerin örnekleme dağılımları | İlgili Kaynaklar |
| 8 | Ara sınav | İlgili Kaynaklar |
| 9 | İstatistiksel Tahmin Teorisi | İlgili Kaynaklar |
| 10 | Parametrelerin Tahmin Yöntemleri | İlgili Kaynaklar |
| 11 | Yakınsak Tahminciler ve Ölçüye Göre Yakınsaklık | İlgili Kaynaklar |
| 12 | Rao-Blackwill Teoremi | İlgili Kaynaklar |
| 13 | İstatistiksel Karar Teorisi | İlgili Kaynaklar |
| 14 | Hipotez Testleri | İlgili Kaynaklar |
| 15 | Karar, Kayıp, Risk Fonksiyonları | İlgili Kaynaklar |
| 16 | Final Sınavı | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 12 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
