| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü Sıkıştırma Teknikleri ve Standartları | MTM6107 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | İbrahim Emiroğlu |
| Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Lisansüstü öğretimi gören öğrencilere data sıkıştırma tekniklerini öğretmek ve bu alanda çalışma yapma isteyen öğrencilere gerekli bilgileri kazandırmak |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Görüntü Sıkıştırmaya Giriş, Gerekliliği ve faydaları, Görüntü Sıkıştırmanın temel ilkeleri ve performans ölçümleri, Görüntü sıkıştırmada kullanılan matematiksel transformasyonlar (Fourier, Kosinüs, Wavelet ve Haar), Kayıpsız görüntü sıkıştırma metotları (Run-Length ve LZW Encoding, Huffman, Aritmetik ve Shannon-Fano Kodlaması), Kayıplı Görüntü Sıkıştırma Teknikleri (Transformasyon Kodlaması, JPEG ve JPEG2000 standartları) |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, bilgisayar programlama bilgilerini tazeleyerek ileri seviyede bilgisayar programlama tekniklerini öğrenir.
- Öğrenci data sıkıştırmanın simülasyonunu yapar.
- Öğrenci matematiğin mühendisliğe uygulamalarını yapar.
- Öğrenci mühendislik bölümü öğrencileriyle ortak çalışma yapar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Görüntü Sıkıştırmaya Giriş, Gerekliliği ve faydaları, Görüntü Sıkıştırmanın temel ilkeleri ve performans ölçümleri | İlgili Kaynaklar |
| 2 | Görüntü sıkıştırmada kullanılan matematiksel transformasyonlar (DFT, DCT ve FFT) | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Wavelet Transformasyonu | İlgili Kaynaklar |
| 4 | Wavelet ve Haar Transformasyonu | İlgili Kaynaklar |
| 5 | Kayıpsız Görüntü Sıkıştırmanın Tanımı,Yöntemleri | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Run-Length Encoding | İlgili Kaynaklar |
| 7 | LZW Encoding,Huffman Kodlaması | İlgili Kaynaklar |
| 8 | Ara sınav | İlgili Kaynaklar |
| 9 | Aritmetik Kodlama | İlgili Kaynaklar |
| 10 | Shannon-Fano Kodlaması | İlgili Kaynaklar |
| 11 | Kayıplı Görüntü Sıkıştırma Teknikleri | İlgili Kaynaklar |
| 12 | Transformasyon Kodlaması | İlgili Kaynaklar |
| 13 | Transformasyon Kodlaması | İlgili Kaynaklar |
| 14 | Görüntü Sıkıştırma Standartları | İlgili Kaynaklar |
| 15 | CCITT Facsimile ve JBIG Standartları, JPEG ve JPEG2000 Standartları | İlgili Kaynaklar |
| 16 | Final Sınavı | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 11 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 6 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
