Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Olasılık Teorisi ve Matematiksel İstatistik | MTM5233 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | İnci Albayrak |
Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | İktisadi teorileri ileri kantitatif tekniklerle analiz etmeyi amaçlamaktadır |
---|---|
Dersin İçeriği | Olasılık kuramında temel konular; örnek uzayı, kombinatorik, Bayes teoremi ve koşullu olasılık. Rasgele değişkenler, marjinal, ortak ve koşullu dağılımlar; beklenti ve koşullu beklenti; hipergeometrik, ikiterimli, geometrik dağılımlar; Poisson, üstel, gama dağılımları ve Poisson varış modeli; moment üreten fonksiyonlar, merkezi limit teoremi ve normal dağılım; değişinti, ortak değişinti ve ilinti. İstatistiğe giriş; veri tanımı, frekans dağılımları, grafik gösterim, sayısal ölçümler; olasılık kavramları; ayrık olasılık dağılımları; normal olasılık dağılımı; örnekleme yöntemleri, kestirim ve güven aralığı; bir örneklem denence sınaması. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Kümeler kuramı, Permütasyon ve Kombinasyon bilgilerini pekiştirir.
- Olasılığın temel kurallarını öğrenir.
- Rasgele değişkeni ve fonksiyonlarını öğrenir.
- Beklenen değer , varyans ve moment kavramlarını öğrenir
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Kümeler kuramı, Örnek uzay, Sayma çeşitleri, Permütasyon ve kombinasyon | İlgili Kaynaklar |
2 | Tekrarlı kombinasyon, Binom Teoremi | İlgili Kaynaklar |
3 | Olasılık aksiyomlarının tanıtımı ve ispatı, Koşullu olasılık, Bayes teoremi | İlgili Kaynaklar |
4 | Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları | İlgili Kaynaklar |
5 | İki boyutlu rasgele değişkenler | İlgili Kaynaklar |
6 | Bir rasgele değişkenin beklenen değeri ve varyansı. Momentler ve moment çıkaran fonksiyonlar | İlgili Kaynaklar |
7 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | İlgili Kaynaklar |
8 | Bazı kesikili rasgele değişkenlerin dağılımları: Benoulli, Binom, Çok terimli dağılım, Geometrik, Negatif Binom | İlgili Kaynaklar |
9 | Bazı kesikili rasgele değişkenlerin dağılımları: Hipergeometrik, Poisson, Uniform | İlgili Kaynaklar |
10 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Normal dağılım | İlgili Kaynaklar |
11 | Binom dağılımına normal yaklaşım. | İlgili Kaynaklar |
12 | Vize | İlgili Kaynaklar |
13 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Düzgün, Üstel, Gamma, Beta | İlgili Kaynaklar |
14 | Dağılımlar arasındaki ilişkiler | İlgili Kaynaklar |
15 | Dağılımlar arasındaki ilişkiler | İlgili Kaynaklar |
16 | Final sınavı | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 13 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 2 | |
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|