| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Karar Analiz Metodları | MTM5225 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği ABD Matematik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | İnci Albayrak |
| Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İktisadi teorileri ileri kantitatif tekniklerle analiz etmeyi amaçlamaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Karar teorisi, risk ve belirsizlik, bilginin değeri, tercih ölçümleri, seçeneklerin önceliklendirilmesi, çok hedefli süreçler ve hiyerarşik kararlar, çok kriterli karar verme, fayda teorisi, analitik hiyerarşi süreci ve analitik ağ süreci yöntemleri, çeşitli vaka çalışmaları. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- İktisat teorisindeki varsayımları kantitatif olarak ele alır.
- İleri düzeyde tahmin ve öngörülerde bulunur.
- Fayda teorisini öğrenirler.
- Analitik hiyerarşi sürecini öğrenir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ekonometrik Kavramların açıklanması | İlgili Kaynaklar |
| 2 | Ana kütle regresyon fonksiyonu ve örneklem regresyon fonksiyonunun açıklanması | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Basit regresyon denkleminin en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilmesi | İlgili Kaynaklar |
| 4 | SPSS programının tanıtımı | İlgili Kaynaklar |
| 5 | Regresyon denkleminin SPSS bilgisayar programı yardımıyla tahmin edilmesi | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Regresyon denkleminden elde edilen tahmincilerin hipotez testleriyle sınanması | İlgili Kaynaklar |
| 7 | Tahmincilerin SPSS programında ele alınması | İlgili Kaynaklar |
| 8 | Çoklu regresyon denkleminin tahin edilmesi | İlgili Kaynaklar |
| 9 | Çoklu regresyon denklemi ile ilgili varsayımların ele alınması | İlgili Kaynaklar |
| 10 | 1.vize, Çoklu regresyon denklemi tahmin edicilerinin verilen anlamlılık düzeylerinde sınanması | İlgili Kaynaklar |
| 11 | Regresyon denkleminden sonra elde edilen tahmincilerin ekonomik anlamada yorumlanması | İlgili Kaynaklar |
| 12 | Kestirim sorunun ve kestirim türlerinin açıklanması | İlgili Kaynaklar |
| 13 | Doğrusal olmayan denklemlerin logaritmik olarak doğrusal denklem türüne dönüştürü | İlgili Kaynaklar |
| 14 | 2.vize | İlgili Kaynaklar |
| 15 | Çoklu regresyon denkleminin matris tekniği ile tahmin edilmesi | İlgili Kaynaklar |
| 16 | Final sınavı | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 13 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 2 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
