Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Veri Yönetimi ve Dosya Yapıları II | MTM3541 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Aydın Seçer |
Dersi Veren(ler) | Fatih Taşçı |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Veri Tabanı Sistemlerinde Kullanılan Sorgulama Metodları ve Dillerini Detaylı Bir Şekilde Göstermek, Uygulama Yaptırarak Kullanımını Kolaylaştırmak, Optimizasyon Teknikleri ile Sorgulamalardaki Performans Artımını Sağlamak |
---|---|
Dersin İçeriği | Yapısal Sorgulama Dili; İlişkisel Hesaplamalı Sorgulama Dili; Örneklere Dayalı Sorgulama Dili; İngilizce Tabanlı Sorgulama Dili; DB2&ORACLE&SQL SERVER Veri Tabanlarındaki Sorgulamalar ve Özellikleri; Veri Tabanı Sistem Katalogu; Sorguların Optimize Edilmesi ve Performanlarının Artırılması; Sorgulamalardaki Optimizasyon Tekniklerine Giriş; Kurallara Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu; Maliyete Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu; Anlamsal Yapılandırmaya Dayalı Sorgulamaların Optimizayonu |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- İleri Seviyede SQL öğrenir.
- QUEL hakkında bilgi sahibi olur.
- QBE hakkında bilgi sahibi olur.
- İlişkisel Analiz Dili öğrenir.
- DB2, ORACLE, SQL SERVER ‘deki sorgulamaların özelliklerini ve çalıştırılmasını öğrenir.
- Sorgulamaları optimize eder.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapısal Sorgulama Dili (SQL) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
2 | Yapısal Sorgulama Dili (SQL) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
3 | Yapısal Sorgulama Dili (SQL) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
4 | Yapısal Sorgulama Dili (SQL) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
5 | Bir Sistemin Kodlanmasında Dikkat Edilecek Hususlar, İlişkisel Hesaplamalı Sorgulama Diline Giriş | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
6 | İlişkisel Hesaplamalı Sorgulama Dili (Relational Calculus) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
7 | Örneklere Dayalı Sorgulama Dili (QBE) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
8 | QUEL- İngilizce Tabanlı Sorgulama Dili (QUEL) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
9 | Arasınav | |
10 | DB2 / ORACLE / SQL SERVER Veritabanlarında Sorgulama Çeşitleri ve Özellikleri | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
11 | Veri Yönetimindeki Sistem Katalogu; Sorguların Optimize Edilmesi ve Performanlarının Artırılması | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
12 | Sorgulamalardaki Optimizasyon Teknikleri: Kurallara Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
13 | Kurallara Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
14 | Maliyete Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
15 | Anlamsal Yapılandırmaya Dayalı Sorgulamaların Optimizasyonu | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 20 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 9 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|