| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mühendislik İstatistiği | MEM2801 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ Metalürji ve Malzeme Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Metalürji ve Malzeme Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Murat Luş |
| Dersi Veren(ler) | Ergun Keleşoğlu |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Mühendislik uygulamalarında istatistiğin yeri ve önemini tanıtmak. İstatistksel verinin toplanması, özetlenmesi ve istatistiksel çıkarımlar için kullanılan teknikleri (nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri) öğretmek. Öğrenciye Metalurji ve Malzeme Muhendisliği ile ilgili istatistiksel problemleri çözebilecek temel istatistik bilgisinin kazandırılması |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Temel Kavramlar ve Tanımlar, veri toplama, istatistik analiz, mühendislik için temel istatistik esaslar, Olasılık Dağılışları, İstatistiksel Yorumlama, Tahminleme, Hipotez Testleri, Varyans Analizi, Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, Çoklu Regresyon ve Korelasyon, Deney Tasarımı, Parametrik Olmayan İstatistik, Malzeme güvenliğinde istatistik dağılımlar, Belirsizlik Hesaplamaları, Uygulamalar |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Belirsizliğin söz konusu olduğu ortamlarda karar verme aracı olarak uygun istatistiksel tekniği kullanabilme becerisi kazanır.
- Olasılıksal dağılımların ve ihtimal hesapları yapılması, verilerin regresyon ve korelasyon analizi yöntemlerinin mühendislik bilimlerine uygulanabilmesi, sonuçların irdelenmesi ve yorumu konularında bilgi ve beceri kazanır.
- Metalürji ve Malzeme Mühendislerinin iş hayatında ihtiyaç duyacağı temel mesleki terminoloji ve bilgiye sahip olur.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin tanımı, kümeler kuramına giriş | İlgili Kaynaklar |
| 2 | Veri derleme ve düzenleme | İlgili Kaynaklar |
| 3 | Verilerin Grafiksel gösterimi | İlgili Kaynaklar |
| 4 | Frekans tablosu oluşturma | İlgili Kaynaklar |
| 5 | Ortalamalar | İlgili Kaynaklar |
| 6 | Değişkenlik ve dağılım ölçüleri | İlgili Kaynaklar |
| 7 | Deney Tasarımı | İlgili Kaynaklar |
| 8 | 1. Vize | İlgili Kaynaklar |
| 9 | Endeksler | İlgili Kaynaklar |
| 10 | Olasılık Kuramı | İlgili Kaynaklar |
| 11 | Kalite Kontrolde İstatistiksel Uygulamalar | İlgili Kaynaklar |
| 12 | Belirsizlik Hesaplamaları | İlgili Kaynaklar |
| 13 | Belirsizlik Hesaplamaları | İlgili Kaynaklar |
| 14 | Öğrenci sunumları | İlgili Kaynaklar |
| 15 | Öğrenci sunumları | İlgili Kaynaklar |
| 16 | FİNAL | İlgili Kaynaklar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | 16 | 0 |
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 50 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | 16 | 1 | |
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
