| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Uzman Sistemlere Giriş | BLM3760 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | M. Fatih Amasyalı |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Uzman sistemler diğer gerçek yapay zeka uygulamaları içinde daha çok yer tutmaktadır. Bu derste bir uzman sisteminin temelleri ve uzman sistemin parçaları detaylı sunulacaktır. Öğrenciler uzman sistemleri kuramını ve bir uzman sistem tasarımını öğrenecektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Temel kavramlar: çıkarsama makinesı, bilgi tabanı, bilgi edinimi, bilgi temsili ve kontrolü, otomatik muhakeme (uslamlama), belirsizlik temsili, pratik problem çözme. Uzman sistemlerinin pratik ve teorisinin gelişimi. Bilinen uzman sistem örnekleri. Uzman sistem tasarımı için yazılım araçları ve mimarileri. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, bir uzman sistem tasarımının gerçekleyecektir.
- Öğrenciler, probleme uygun çıkarım mekanizmasını belirleyebileceklerdir.
- Öğrenciler, probleme uygun bilgi gösterim yöntemini belirleyebileceklerdir.
- Öğrenciler, hayat bilgisi veri tabanlarının önemini ve oluşturulma yollarını öğreneceklerdir.
- Öğrenciler, prolog dilini orta seviyede öğreneceklerdir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş, Tarihsel Gelişim | |
| 2 | Temel kavramlar: çıkarsama makinesı | |
| 3 | Bilgi tabanı | |
| 4 | Bilgi edinimi | |
| 5 | Bilgi temsili ve kontrolü | |
| 6 | Otomatik muhakeme (uslamlama) | |
| 7 | Belirsizlik temsili | |
| 8 | Pratik problem çözme | |
| 9 | 1. vize | |
| 10 | Uzman sistemlerinin pratik ve teorisinin gelişimi | |
| 11 | Uzman sistem tasarımı için yazılım araçları ve mimarileri | |
| 12 | Bir uzman sistem tasarımının gerçeklenmesi | |
| 13 | Bilinen uzman sistem örnekleri-1 | |
| 14 | Bilinen uzman sistem örnekleri-2 | |
| 15 | Proje değerlendirmesi-1 | |
| 16 | Proje değerlendirmesi-2 |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 3 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 5 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
