| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Sıkıştırma | BLM6106 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Banu Diri |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Modern teknoloji, elimizdeki veri miktarının çok fazla artmasına neden olmaktadır. Bu da veriyi saklamak için daha az yer tutacak formata indirgemeyi gerektirmektedir. Bu derste veri sıkıştırmanın prensipleri ve metin/görüntü sıkıştırmada en fazla sıklıkta kullanılan yöntemlerden bahsedilecektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Veri Sıkıştırmaya Giriş; Temel Teknikler;İstatistiksel Metotlar; Sözlük Metotları; Görüntü Sıkıştırma; Diğer Yöntemler; Hata Düzeltme |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci, veri sıkıştırma alanındaki kavramları bilecektir.
- Öğrenci, kayıplı sıkıştırma yöntemlerini öğrenecektir.
- Öğrenci, kayıpsız sıkıştırma yöntemlerini öğrenecektir.
- Öğrenci, hata bulma ve düzeltme yöntemlerini öğrenecektir.
- Öğrenci, doküman/görüntü dosyalarının sıkıştırılmasında kullanılacak bir yazılım gerçekleştirecektir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri Sıkıştırmaya Giriş | Data Compression Glossary |
| 2 | Temel Teknikler –1 | Data Compression Bölüm 1 |
| 3 | Temel Teknikler –2 | Data Compression Bölüm 1 |
| 4 | İstatistiksel Metotlar – 1 | Data Compression Bölüm 2 |
| 5 | İstatistiksel Metotlar – 2 | Data Compression Bölüm 2 |
| 6 | İstatistiksel Metotlar – 3 | Data Compression Bölüm 2 |
| 7 | Sözlüksel Metotlar – 1 | Data Compression Bölüm 3 |
| 8 | Sözlüksel Metotlar – 2 | Data Compression Bölüm 3 |
| 9 | Ara Sınav | Ara Sınav |
| 10 | Sözlüksel Metotlar – 3 | Data Compression Bölüm 3 |
| 11 | Görüntü Sıkıştırma-1 | Data Compression Bölüm 4 |
| 12 | Görüntü Sıkıştırma-2 | Data Compression Bölüm 4 |
| 13 | Hata Bulma ve Düzeltme | Data Compression Apendex E |
| 14 | Seminer – 1 | Sözlü Sunum |
| 15 | Seminer – 2 | Sözlü Sunum |
| 16 | Dönem Projelerinin Sunumu | Dönem Projelerinin Sunumu |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 3 | 15 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 50 |
| Seminer/Workshop | 1 | 15 |
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | ||
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 7 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 110 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 12 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
