| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayarda Bulanıklık ve Belirsizlik | BLM6101 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ömer Özgür Bozkurt |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin bulanık kümeler ve bulanık mantık temel kavramlarına aşinalık sağlamak. Bulanık sistem tasarım metodlarına ve sistem tasarımı ve başarımını nasıl etkilediğinin yeterli düzeyde anlaşılmasını sağlamak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bulanık Küme Teorisi ve Bulanık Mantık, Olasılık Teorisi ile farkı, Bulanık mantık işleçleri ve ilişkileri, Üçgen T-norm, conorm, ve genel yığışma, Bulanık Küme uygulamaları, Karar verme, hata tespiti ve yapay zekada bulanık mantık, Dilbilimsel yaklaşım, Karar analizi ve şekil tanıma, Bulanık kontolörler, Bulanık kontolör yazılımı, Bilişim Zekası, Bayes ağı, Bulanık gerkircilik ve olasılık |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bulanık mantık ve bulanık kümelere ilişkin temel kavramlara aşina olur.
- Bulanık sistem tasarım yöntemleri ve sistem başarımına etkisini bilir.
- Olasılık teorisi ile Bulanık küme teorisi arasındaki ilişkiyi ifade edebilir.
- Bulanık mantık ve yapay zeka algoritmaları arasındaki ilişkiyi bilir.
- Bulanık kontrol devreleri hakkında bilgi sahibidir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bulanık Küme Teorisi ve Bulanık Mantık | |
| 2 | Bulanık Mantık, Olasılık Teorisi farkı | |
| 3 | Bulanık mantık işleçleri, ilişkiler ve bileşim | |
| 4 | Üçgen T-norm, conorm, ve genel yığışma | |
| 5 | Bulanık Küme uygulamaları | |
| 6 | Karar verme, hata tespitit ve yapay zekada bulanık mantık | |
| 7 | Dilbilimsel yaklaşım | |
| 8 | Karar analizi ve şekil tanıma | |
| 9 | Arasınav | |
| 10 | Bulanık kontolörler | |
| 11 | Bulanık kontolör yazılımı | |
| 12 | Bilişim Zekası | |
| 13 | Bayes ağı | |
| 14 | Bulanık gerkircilik ve olasılık | |
| 15 | Genel Tekrar | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 12 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 8 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 20 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 35 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
