| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yöneylem Araştırması | BLM3740 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Nizamettin Aydın |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Yöneylem Araştırması yöntemlerini incelemek ve kullanım alanlarını anlamak. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Yöneylem araştırması, temeli gerçek hayattan alınan olasılıklı ve deterministik sistemlerde, optimum karar verme ve modellemeyi kapsar. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci, gerçek hayattaki problemlerin mühendislik metotlarına uyarlanmasını öğrenir.
- Öğrenci, problemlere mühendislik yaklaşımı öğrenir.
- Öğrenci, sistemde ortaya çıkan problemlerin formüle edilmesini öğrenir.
- Öğrenci, matematik modelin kurulması ve model için çözüm algoritmasının seçimini yapabilme yetisi kazanır.
- Öğrenci, bilgisayar yardımıyla modelin çözümünün yapılması ve test edilmesini öğrenir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş, Matematik Programlama | Evet |
| 2 | Doğrusal Programlama (doğrusal programlama modelinin formülasyonu ve grafik çözüm) | Evet |
| 3 | Doğrusal programlama problemlerinin simpleks yöntemi ile çözümü | Evet |
| 4 | Simpleks Yönteminde dejenerasyon, Dualite ve duyarlılık Analizi | Evet |
| 5 | Ulaşım Problemi (En düşük Maliyet ve Kuzey Batı Köşesi Yöntemi) | Evet |
| 6 | Ulaşım Problemi (Düzeltilmiş Dağıtım Metodu), Ulaşım Problemlerinde dejenerasyon | Evet |
| 7 | Atama yöntemi | Evet |
| 8 | Ağ Modelleri, Minimum Geçişli Ağaç (Prim Algoritması), En Kısa Yol Algoritması (Dijkstra algoritması) | Evet |
| 9 | Yıliçi Sınavı | Evet |
| 10 | Maksimum Akış Algoritması, Proje Planlama Teknikleri (CPM-PERT) | Evet |
| 11 | Tamsayılı Programlama, Hedef Programlama | Evet |
| 12 | Deterministik Dinamik Programlama | Evet |
| 13 | Deterministik Stok Modelleri | Evet |
| 14 | Oyun Teorisi, Simülasyon | Evet |
| 15 | Uygun zamanlarda 2 ara sınavı | Evet |
| 16 | Final Sınavı | Evet |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 50 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 8 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
