| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Algoritma Tasarımı ve Analizi | BLM5201 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Dersin amacı farklı uygulama alanları için efektif algoritma tasarımının ve analizinin nasıl yapılacağını öğretmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1. Algoritmik Problem Çözümü 2. Algoritma Analizinin Temelleri ve Algoritma Karmaşıklığı 3. İleri Algoritma Tasarımı Teknikleri |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci doğru ve efektif algoritma tasarımını öğrenir.
- Öğrenci bir algoritmanın doğruluğunu analiz edebilir.
- Öğrenci bir algoritmanın zaman ve yer kullanım karmaşıklğını, en kötü durum, ortalam durum ev en iyi durum karmaşıklıklarının hesabını ve asimptotik notasyonları öğrenecektir.
- Öğrenci genel mühendislik problemlerinin çözümü için etkin algoritmalar tasarlayabilir.
- Öğrenci algoritmaların karmaşıklık hesabını yapabilir.
- Öğrenci arama ve sıralama algoritmaları başta olmak üzere pekçok standart algoritmayı öğrenir ve kullanabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Algoritmik Problem Çözümünün Temelleri 1 | |
| 2 | Algoritmik Problem Çözümünün Temelleri 2 | |
| 3 | Efektif Algoritma Tasarımı 1 | |
| 4 | Efektif Algoritma Tasarımı 2 | |
| 5 | Asimptotik Analiz, en iyi, en kötü, ortalama durum | |
| 6 | Böl ve Yönet Algoritmalarının Analizi | |
| 7 | Öncelikli Kuyruklar | |
| 8 | Arama Algoritmaları | |
| 9 | Derinliğine Arama, Enine Arama | |
| 10 | Dinamik Programlama | |
| 11 | Yıliçi Sınavı 1 | |
| 12 | Lineer Programlama | |
| 13 | Geriye Doğru Arama | |
| 14 | Dal ve Sınır Algoritmaları | |
| 15 | Yıliçi Sınavı - 2 | |
| 16 | İleri Algoritmalar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 3 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 20 |
| Final | 1 | 30 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 40 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 20 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
