Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Mekansal Veri Madenciliğine Giriş | HRT3251 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | ALİ MELİH BAŞARANER |
Dersi Veren(ler) | FATMAGÜL KILIÇ GÜL |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı, genel veri madenciliği ve bilgi keşfinin temel kavramlarını ve bu bağlamda mekansal verinin nasıl işleneceği ile ilgili teorik ve uygulamalı konuları tanıtmaktır. Öğrencilere mekansal verilerden ne tür bilgilerin hangi analiz yöntemleri, hangi algoritmalar ile elde edileceği hakkında bilgiler verilecektir. Bu dersi aldıktan sonra, mekansal verilerden karar vermede kullanılacak yararlı bilgilerin nasıl elde edilebileceğine ilişkin temel bir kavrayışa ve bilgi birikimine sahip olmaları beklenmektedir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Veri küpleri, veri ön işleme, ilişkilendirme kuralları, sınıflandırma yöntemleri, kümeleme algoritmaları, regresyon analizi ile bilgi elde etme, aykırı değer analizi. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci mekansal veri madenciliğine ilişkin temel kavramları ifade eder.
- Öğrenci mekansal veri madenciliğine ilişkin temel prensipleri, teknikleri ve araçları tanır.
- Öğrenci temel mekansal veri madenciliği problemlerini çözer.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Veri madenciliğini tanımlama | NA |
2 | Veri madenciliği karakteristik özellikleri . | NA |
3 | CBS Teknolojisini için veri madenciliği önemi | NA |
4 | Coğrafi veri madenciliği | NA |
5 | Temel veri hazırlama ve ön işleme görevleri | NA |
6 | Coğrafi bilgi keşfi için mekansal veri depolama temelleri | NA |
7 | Sınıflandırma ağaçları | NA |
8 | Ara sınav | NA |
9 | Denetimli sınıflandırma görevleri | NA |
10 | Denetimsiz sınıflandırma görevleri | NA |
11 | Kümeleme ve çalışma prensibi | NA |
12 | Denetimsiz sınıflandırma görevlerini algoritmaları kullanarak kümelenme / Midterm Exam 2 | NA |
13 | Tartışmalar , araştırma ve sunum | NA |
14 | Tartışmalar , araştırma ve sunum | NA |
15 | Tartışmalar , araştırma ve sunum | NA |
16 | Final sınavı | NA |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | ||
Sunum/Jüri | 1 | 5 |
Projeler | 1 | 5 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 50 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 16 | |
Sunum / Seminer | 1 | 4 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 12 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 12 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|