| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mekansal Veri Tabanları | HRT5218 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | ALİ MELİH BAŞARANER |
| Dersi Veren(ler) | FATMAGÜL KILIÇ GÜL |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, mekansal veri tabanları ile ilgili kavramları, teknikleri ve teknolojileri sunmaktır. Öğrencilerin, bu dersi aldıktan sonra mekansal veri tabanı yönetimi için gerekli bilgi ve teknik becerileri kazanmış olması beklenmektedir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Giriş, Veri tabanı sistemlerine ilişkin kavramlar ve teknikler, Veri tabanı modelleri ve veri modelleme, Mekansal veriler ve mekansal veri tabanı sistemleri, Mekansal veri standartları ve meta veriler, Mekansal veri paylaşımı, veri ambarcılığı ve veri tabanı federasyonu, Mekansal veri tabanı sistemleri için kullanıcı eğitimi ve yasal hususlar, Kullanıcı gereksinimleri analizi ve çok kullanıcılı mekansal çözümler, Mekansal veri tabanı gerçekleştirimi için proje yönetimi, Mekansal veri tabanlarındaki yeni eğilimler |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci mekansal veri tabanı tasarımını öğrenir.
- Öğrenci gerçek dünya varlıklarını alt türler, tanım kümesi, topoloji kuralları ve ilişki sınıflarıyla modellemeyi öğrenir.
- Öğrenci yaygın olarak kullanılan mekansal sorgulama yordamlarını öğrenir.
- Öğrenci mekansal veri organizasyonu ve yönetimine yönelik önemli hususlar hakkında bilgi sahibi olur.
- Öğrenci mekansal veri tabanlarına ilişkin mevcut teknolojiler ve yeni eğilimler hakkında bilgi sahibi olur.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | NA |
| 2 | Veri tabanı sistemlerine ilişkin kavramlar ve teknikler | NA |
| 3 | Veri tabanı modelleri ve veri modelleme | NA |
| 4 | Mekansal veriler ve mekansal veri tabanı sistemleri | NA |
| 5 | Mekansal veri standartları ve meta veriler | NA |
| 6 | Mekansal veri paylaşımı, veri ambarcılığı ve veri tabanı federasyonu | NA |
| 7 | Mekansal veri tabanı sistemleri için kullanıcı eğitimi ve yasal hususlar | NA |
| 8 | Ara sınav | NA |
| 9 | Mekansal veri tabanı gerçekleştirimi için proje yönetimi | NA |
| 10 | Mekansal veri tabanı gerçekleştirimi için proje yönetimi | NA |
| 11 | Mekansal veri tabanlarındeki yeni eğilimler | NA |
| 12 | Seminer sunumları | NA |
| 13 | Seminer sunumları | NA |
| 14 | Mekansal veri tabanı uygulamaları | NA |
| 15 | Mekansal veri tabanı uygulamaları | NA |
| 16 | Final sınavı | NA |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 15 |
| Sunum/Jüri | 1 | 15 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 30 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
