| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü Bütünleştirme Teknikleri ve Uygulamaları | HRT6205 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği ABD Uzaktan Algılama ve CBS Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | FÜSUN BALIK ŞANLI |
| Dersi Veren(ler) | FATMAGÜL KILIÇ GÜL |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı görüntü birleştirme ile ilgili kavramlar, kuramlar ve teknikler öğretilmesi ve farklı uydu verileri kullanılarak çeşitli amaçlara yönelik uygulamaların tanıtılmasıdır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Görüntü birleştirme kavramı, görüntü birleştirmede kullanılan veri türleri (Optik, SAR, Hiperspektral), görüntü birleştirme işleminin geometrik yönleri, bütünleştirilmiş görüntülerin kalite analizi: nicel ve nitel analizler, bütünleştirilmiş görüntülerde kalite değerlendirmesi. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Farklı kaynaklardan elde edinilmiş görüntüleri birleştirebilme bilgi ve becerisi edinilmesi
- Görüntü birleştirmede karşılaşılabilecek sorunları çözme becerisinin kazanılması
- Görüntü birleştirme algoritmaları hakkında bilgi sahibi olunması
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş, tanım ve kavramlar. Literatürün tanıtılması | Ders Notları Bölüm-1 |
| 2 | Görüntü algılayıcıları. Optik systemler, Microdalga sitemler, Hiperspektral sistemler. | Ders Notları Bölüm-2 |
| 3 | Görüntülerin mekansal/geometric ve spectral özellikleri, görüntü çakıştırma. Yeniden örnekleme | Ders Notları Bölüm-3 |
| 4 | Görüntülerin mekansal/geometric ve spectral özellikleri, görüntü çakıştırma. Yeniden örnekleme | Ders Notları Bölüm-3 |
| 5 | Piksel tabanli ve alan tabanlı görüntü birleştirme | Ders Notları Bölüm-4 |
| 6 | Farklı çözünürlükte verilern birleştirilmesi: Intensity Hue saturation, Principal Component Analysis Highpass filtering | Ders Notları Bölüm-5 |
| 7 | Farklı çözünürlükte verilern birleştirilmesi:Discrete Wavelet Transform, Brovey Fusion, Ehlers fusion | Ders Notları Bölüm-5 |
| 8 | Ara sınav | Ders Notları Bölüm-6/ Image Fusion Theories, Applications and Techniques,Bölüm 19 |
| 9 | Görünte keskinleştirme | N/A |
| 10 | Örnek çalışmaların anlatılması: çalışma alanı, kullanılan veri , kalite analizi , sonuçlar ve tartışmalar | Ders Notları Bölüm-7, SCI/Expanded makaleler |
| 11 | Örnek çalışmaların anlatılması: çalışma alanı, kullanılan veri , kalite analizi , sonuçlar ve tartışmalar | Ders Notları Bölüm-7, SCI/Expanded makaleler |
| 12 | Yazılımların ve kullanılan algoritmaların tanıtılması | Ders Notları Bölüm-8 |
| 13 | Yazılımların ve kullanılan algoritmaların tanıtılması | Ders Notları Bölüm-9 |
| 14 | Veri bütünleştirme uygulamalarının yapılması | Yazılımların kullanım Kılavuzları |
| 15 | Veri bütünleştirme uygulamalarının yapılması | Yazılımların kullanım Kılavuzları |
| 16 | Final Sınavı | N/A |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 0 | 0 |
| Laboratuar | 0 | 0 |
| Uygulama | 0 | 0 |
| Arazi Çalışması | 0 | 0 |
| Derse Özgü Staj | 0 | 0 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 |
| Ödev | 3 | 10 |
| Sunum/Jüri | 3 | 10 |
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer/Workshop | 0 | 0 |
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 3 | 20 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 11 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
