Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Görüntü İşleme Algoritmalarının Programlanması | HRT3242 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Harita Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | BÜLENT BAYRAM |
Dersi Veren(ler) | FATMAGÜL KILIÇ GÜL |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu ders, öğrencilerin görüntü işleme içerikli problemlerin çözümünde sistematik düşünme yaklaşımını algılamalarını, veri-işlem-çıktı sürecini kurgulayabilmelerini sağlamayı, programlama dilleri ile problemleri çözebilmeleri için gerekli temel bilgileri verebilmeyi amaçlamaktadır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Programlama ile problem çözümü, veri-işlem-çıktı tasarımı, sayısal görüntü işleme problemleri ve algoritma geliştirme yaklaşımları, programlama dilinin temel özellikleri, çeşitli problemlerin kodlanması. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Temel görüntü işleme operatörleri için en uygun MATLAB fonksiyonunu tanımlar.
- Hangi MATLAB görüntü işleme fonksiyonun hangi problemde kullanılabileceğini saptar.
- MATLAB kütüphanesini temel görüntü işleme probleminin çözümünde uygular.
- Görüntü işleme problemlerinin çözümü için gereksinim duyulan MATLAB fonksiyonlarını karşılaştırır.
- Görüntü işleme problemlerinin çözümü için MATLAB kütüphanesinde çözüm önerir.
- MATLAB görüntü işleme kütüphanesinin görüntü işleme problemlerinin çözümü için uygulanabilirliğini değerlendirir.
- MATLAB kullanılarak geliştirilen algoritmaları açıklar.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Programlama ile problem çözüm | N/A |
2 | Veri-işlem-çıktı tasarımı | N/A |
3 | Sayısal görüntü işleme problemleri | N/A |
4 | Algoritma geliştirme yaklaşımları | N/A |
5 | Programlama dilinin temel özellikleri | N/A |
6 | Programlama dilinin temel özellikleri | N/A |
7 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
8 | Ara sınav | N/A |
9 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
10 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
11 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
12 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
13 | Sayısal görüntü işleme problemlerinin kodlanması | N/A |
14 | Öğrenci sunumları | N/A |
15 | Öğrenci sunumları | N/A |
16 | Yılsonu sınavı | N/A |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | ||
Sunum/Jüri | 1 | 10 |
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 50 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 2 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | 1 | 12 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|