| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MATEMATİK İSTATİSTİK VE GÜVENİLİRLİK | END5119 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Coşkun ÖZKAN |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Matematiksel yönü yoğun olan bu dersin amacı, uygulamalı istatistikteki konuların ve endüstri mühendislerince kullanılan tahmin metotlarının çeşitli uygulamalar ile öğretilmesidir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Basit ve bileşik hipotezler, I.Tür ve II.Tür hatalar, güven düzeyi ve testin gücü, normal dağılım ve örneklem dağılımları (ki-kare, F ve student-t dağılımları), exponansiyel yumuşatma, regresyon korelasyon analizi, zaman serileri ve tahmin metotları anlatılacaktır. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci olasılık dağılımları ve olasılık fonksiyonlarını kullanma becerisi kazanır.
- Öğrenci rassal değişkenler ve dağılımları problem çözümünde kullanır.
- Öğrenci hangi tahmin metodunun hangi problem tipine uygun olduğuna karar verebilir.
- Öğrenci matematik derslerinde görülen hesaplamaları tahmin metotları üzerinde uygulayabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve İstatistik Tekrarı | Ders Notu 1 |
| 2 | Tahmine Giriş | Ders Notu 2 |
| 3 | Tahmin Amaçları, Tahmin Maliyetleri | Ders Notu 3 |
| 4 | Zaman Serisi Metodları I | Ders Notu 4 |
| 5 | Zaman Serisi Metodları II | Ders Notu 5 |
| 6 | Eksponansiyel Yumuşatma | Ders Notu 6 |
| 7 | Ayarlanmış Eksponansiyel Yumuşatma | Ders Notu 6 |
| 8 | 1. Yarıyıl sınavı | |
| 9 | Regresyon ve Korelasyon Metodları I | Ders Notu 7 |
| 10 | Regresyon ve Korelasyon Metodları II | Ders Notu 7 |
| 11 | Örnekleme Dağılımları | Ders Notu 8 |
| 12 | Örnekleme Teknikleri | Ders Notu 8 |
| 13 | Kolmogorov Simirnov Testi | Ders Notu 9 |
| 14 | 2. Yarıyıl sınavı | |
| 15 | Uygulama Örnekleri | Ders Notu 10 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 0 | 0 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 60 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 7 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 0 | 0 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
