| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MATEMATİK PROGRAMLAMA | END5120 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Tufan Demirel |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Karmaşık sistemlerin modellenmesi ve modellerin çözümünde kullanılan yöntemlerin ve çözüm algoritmalarının incelenmesi |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Matematik Programlama Türlerinin Tanıtımı, Örnekleri / Lineer Programlamada Dualite Ve Duyarlılık Analizleri / Standart LP Probleminin Matris Tanıtımı / Lineer Programlamada Esaslar / Revize (Düzeltilmiş) Simplex Metodu / Sınırlı Değişkenler / Parçalara Ayırma Algoritması / Paremetrik Lineer Programlama / Tamsayılı Programlama-Bazı Uygulamalar / Tamsayılı Programlama Metotları / Kesme Düzlemi Algoritmaları / Dal-Sınır Algoritmaları / Dinamik Programlamanın Elemanları / DP Modellerinin Örnekleri Ve Hesaplama Şekilleri / Lineer Olmayan Programlama. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | |
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci gerçek yaşam sistemlerini modelleyebilir.
- Öğrenci optimizasyon yaklaşımını bilir.
- Öğrenci doğrusal ve doğrusal olmayan sistemleri modelleyebilir ve bu modelleri çözebilir.
- Öğrenci optimizasyonda ileri yaklaşımları bilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Matematik Programlama Türlerinin Tanıtımı, Örnekleri | Ders Notları Bölüm 1 |
| 2 | Lineer Programlamada Dualite Ve Duyarlılık Analizleri | Ders Notları Bölüm 2 |
| 3 | Standart LP Probleminin Matris Tanıtımı | Ders Notları Bölüm 2 |
| 4 | Lineer Programlamada Esaslar / Revize (Düzeltilmiş) Simplex Metodu | Ders Notları Bölüm 2 |
| 5 | Sınırlandırılmış Değişkenler | Ders Notları Bölüm 2 |
| 6 | Parçalara Ayırma Algoritması | Ders Notları Bölüm 2 |
| 7 | Tamsayılı Programlama-Bazı Uygulamalar | Ders Notları Bölüm 3 |
| 8 | Tamsayılı Programlama Metotları | Ders Notları Bölüm 3 |
| 9 | 1.ARA SINAV | Ders Notları Bölüm 1-3 |
| 10 | Dal-Sınır Algoritmaları | Ders Notları Bölüm 3 |
| 11 | Kesme Düzlemi Algoritmaları | Ders Notları Bölüm 3 |
| 12 | Paremetrik Lineer Programlama | Ders Notları Bölüm 4 |
| 13 | Paremetrik Lineer Programlama | Ders Notları Bölüm 4 |
| 14 | 2.ARA SINAV | Ders Notları Bölüm 3-4 |
| 15 | Dinamik Programlamanın Elemanları, DP Modellerinin Örnekleri Ve Hesaplama Şekilleri | Ders Notları Bölüm 5 |
| 16 | FİNAL | Ders Notları Bölüm 1-5 |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 6 | 10 |
| Ödev | 2 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 25 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 6 | 6 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
