| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İLERİ KARAR TEORİSİ VE OYUNLAR | END5110 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Vildan Çetinsaya Özkır |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Farklı seçeneklerin arasından bir tanesi seçmek durumunda olan karar vericilerin bu seçeneklerden biri seçerken izledikleri yollar farklılık arz edebilir. Karar verme sürecinde karar vericilerin nasıl süreçlerden geçtiğini açılamak ve daha sonraları karar verme durumunda kalanlara doğru kararları vermede yardımcı olmak bu dersin amaçları arasındadır. Bu ders aynı zamanda farklı karar verme metodlarını da tarafsız bir şekilde kıyaslamaktadır. Karar vermeyle ilgili matematiksel, istatistiksel ve psikolojik yaklaşımların incelenmesi ve öğretilmesi amaçlanmaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bu derste karar verme sürecinin tanımlanması, temel kavramları, karar verme problemlerinin komplex modellenmesi, ileri çözüm yöntemleri, belirsizlik altında karar verebilme, risk altında karar verme, fayda teorisi fonksiyonları, oyun teorisi stratejileri, çok kriterli karar verme, bulanık değerlerle karar verebilme gibi konular işlenecektir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci ileri karar verme problemlerini modelleyebilir ve analiz edebilir.
- Öğrenci risk analizi ve karar vermeyi bilir.
- Öğrenci çok aşamalı karar verebilme yeteneği kazanır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Karar Teorisi ve Kavramlar | Ders notları Bölüm 1 |
| 2 | Belirsizliğin modellenmesi | Ders notları Bölüm 1 |
| 3 | Belirsizlik altında karar verme I | Ders notları Bölüm 2 |
| 4 | Belirsizlik altında karar verme II | Ders notları Bölüm 2 |
| 5 | Risk modelleri | Ders notları Bölüm 3 |
| 6 | 1. Vize | |
| 7 | Risk altında karar verme | Ders notları Bölüm 3 |
| 8 | Belirsizlik altında karar verme ileri teknikleri | Ders notları Bölüm 4 |
| 9 | Fayda Teorisi | Ders notları Bölüm 4 |
| 10 | Fayda Fonksiyonlarının üretilmesi | Ders notları Bölüm 5 |
| 11 | Logoritmik fayda fonksiyonları | Ders notları Bölüm 5 |
| 12 | 2. Vize | |
| 13 | Oyun Teorisi | Ders notları Bölüm 6 |
| 14 | Oyun teorisi ve doğrusal programlama | Ders notları Bölüm 6 |
| 15 | Markov Zincir modelleri | Ders notları Bölüm 7 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | 5 | 25 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 35 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
