| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ÜRÜN ARAŞTIRMA VE GELİŞTİRME ANALİZLERİ | END5130 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Alev Taşkın Gümüş |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Problem ve araştırma amaçlarının tanımlanması Veri işleme metodlarının kullanılması Pazarlama mantığı temellerinin anlaşılması |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Yeni Ürün Geliştirme, Ürün Yaşam Döngüsü, Ar-Ge, Tasarım/ Pazar Araştırması-Yapılış Nedenleri, Pazarlama Bilgi Sistemi/ Problemin ve Araştırma Amaçlarının Belirlenmesi, Araştırma Planının Geliştirilmesi/ Pazar Araştırması Yöntemleri/ Veri İşleme Teknikleri: Satış Tahminleri, Anket Değerlendirme, …/ Veri İşleme Teknikleri: t-Hipotez Testleri, Varyans Analizi.../ Ürün Fiyat Belirleme/ |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci problem ve araştırma amaçlarının tanımlanmayı öğrenir.
- Öğrenci veri işleme metodlarını kullanma yeteneği kazanır.
- Öğrenci pazarlama temellerini öğrenir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | Temel Kavramların Okunması |
| 2 | Yeni Ürün Geliştirme, Ürün Yaşam Döngüsü, Ar-Ge, Tasarım | Ders Notu 1 |
| 3 | Pazar Araştırması-Yapılış Nedenleri, Pazarlama Bilgi Sistemi | Ders Notu 2 |
| 4 | Problemin ve Araştırma Amaçlarının Belirlenmesi, Araştırma Planının Geliştirilmesi | Ders Notu 2 |
| 5 | Pazar Araştırması Yöntemleri | Ders Notu 3 |
| 6 | Vize | |
| 7 | Veri İşleme Teknikleri: Satış Tahminleri, Anket Değerlendirme, … | Ders Notu 5 |
| 8 | Veri İşleme Teknikleri: t-Hipotez Testleri, Varyans Analizi... | Ders Notu 5 |
| 9 | Veri İşleme Teknikleri: SPSS Uygulama Örnekleri | Yazılım Analizi |
| 10 | Veri İşleme Teknikleri: SPSS Uygulama Örnekleri | Yazılım Analizi |
| 11 | Veri İşleme Teknikleri: SPSS Uygulama Örnekleri | Yazılım Analizi |
| 12 | Ürün Fiyat Belirleme | Ders Notu 7 |
| 13 | Proje Sunumları | |
| 14 | Proje Sunumları | |
| 15 | Proje Sunumları | |
| 16 | Final İmtihanı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 25 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 35 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
