| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI VE ANALİZİ | END5115 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Tuğba Efendigil |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Mühendislikte Bilimsel sonuçlar elde edebilmek için gerçekleştiren deneylerin doğru ve etkin bir şekilde tasarlanmasına yardımcı olmak, Deneylerden etkin şekilde veri toplamayı öğretmek, elde edilen verileri analiz etmeye yardımcı olacak yöntemleri öğretmek bu dersin amaçları arasında olacaktır. Tasarımları yapmadan önce yapılacak deneyleri tasarlamanın doğru sonuçlara daha hızlı ve etkin ulaştıracağını öğrencilere göstermek yine amaçlar arasındadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bu derste, Farklı Gurupların Ortalamalarının ve Varyanslarının kıyaslanması, z-testi, t-testi, ANOVA tabloları, Faktör Analizleri, Bloklama, Latin Kareleri, Regresyon, 2k Faktör Analizi, 3k Faktör Analizi, Olasılık Dağılım Grafikleri, Örnek Sayısının Belirlenmesi, ve Taguchi metodunun teoriği gösterilmektedir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci istatistiksel değişkenleri sınıflandırabilir.
- Öğrenci değişkenler içinden kontrol edilebilen faktörleri belirleyebilir.
- Öğrenci deneylerde ve ölçümlerde gerekli örnek sayısını belirleyebilir.
- Öğrenci istatistiksel kararlar alabilme yetisini kazanırlar.
- Öğrenci robust bir tasarım için faktör seviyelerini belirler.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistiksel Kavramlar | Kitap Bölüm1 |
| 2 | İki kütle Ortalmasının kıyaslanması | Kitap Bölüm 2.1-2.3 |
| 3 | Varyans üzerine Hipotez Testleri | Kitap Bölüm 2nin Kalanı |
| 4 | Tek Faktör Analizi | Kitap Bölüm 3.1-3.3 |
| 5 | Residual Analizi | Kitap Bölüm 3.4-3.8 |
| 6 | Gürültü faktörünün Bloklanması | Kitap Bölüm 4.1-4.3 |
| 7 | Latin Kareleri Tasarımı | Kitap Bölüm 4.4 |
| 8 | Faktör Analizi | Kitap Bölüm 5 |
| 9 | 2k Tasarımları | Kitap Bölüm 6.1-6.3 |
| 10 | 3k Tasarımları | Kitap Bölüm 6 nın kalanı |
| 11 | Kısmi tasarımlar | Kitap Bölüm 7 |
| 12 | Vize | Konu Tekrarı |
| 13 | Regresyon Analizi | Kitap Bölüm 10.1-10.3 |
| 14 | Çoklu Regresyon Analizi | Kitap Bölüm 10 nun kalanı |
| 15 | Taguchi Yöntemleri | Ders Notları |
| 16 | Final İmtihanı | Konu Tekrarı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 5 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 60 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
