Home » Akademik Birimler » Makine Fakültesi » Endüstri Mühendisliği Bölümü » Dersler » Veri Tabanı Yönetim Sistemleri
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Tabanı Yönetim SistemleriEND217135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu programın amacı, öğrencilerin bilgi sistemlerinde veri modelinin, dosya yönetiminin ve veri tabanı sistemlerinin rolünü anlamasını sağlamaktır.
Dersin İçeriğiVeri tabanı ve kullanıcıları, DBMS konseptleri, yapı, Entity Relationship (ER) modelinin konseptleri, veri özetleme ve ERR veri modellerine bağlı olarak semantik model konseptleri, temel ilişkisel veritabanları, bunları veri bütünlüğü kısıtları ve güncelleme operasyonları, ilişkisel cebir operasyonları, ilişkisel şema dizaynlarının tanımlanması ve bunların normalizasyonlarının yapılması, fonksiyonel bağımlılık algoritması, SQL'e giriş, nesne tabanlı modeller.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Modern Database Management, by Jeffrey A. Hoffer, Mary B. Prescott and Fred R. Mcfadden. Published by Prentice Hall.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci bilgi sistemlerinde veri, dosya ve veri tabanlarının rolü hakkında düşünce geliştirebilir.
  2. Öğrenci System Development Life Cycle (SDLC) sürecinde veri tabanı geliştirme aktivitelerini gerçekleştirebilir.
  3. Öğrenci veri tabanı geliştirmede kullanılan veri model konseptleri ile (E-R ve Sınıf diyagramları) ile çalışabilir.
  4. Öğrenci veri tabanları oluşturabilir ve ilişkisel veri tabanlarının kompleks SQL sorgularını yapabilir.
  5. Öğrenci Bazı veri tabanı yönetim sistemleri hakkında (Ms Access, SQL ve ORACLE) düşünceler geliştirebilir.
  6. Öğrenci veri bütünlüğünü ve güvenliğini de kapsayacak şekilde veri yönetimindeki sorunların geniş bir açıdan ele alabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Derse giriş, veri tabanı ortamlarıDers notları Bölüm 1
2Dosya işleme, Veri Tabanı Geliştirme Prosesi, Varlık İlişkili Model (E-R), E-R Modelleri, Gelişmiş E-R ModelleriDers notları Bölüm 2
3E-R Modelleri (Devamı), Gelişmiş E-R Modelleri (Devamı), Mantıksal Veri Tabanı Tasarımı ve İlişkisel ModelDers notları Bölüm 2
4İlişkisel Veri Tabanı Modeli, NormalizasyonDers notları Bölüm 3
5İlişkisel Veri Tabanı Modeli (Devamı), Normalizasyon (Devamı), Fiziksel Veri Tabanı TasarımıDers notları Bölüm 3
6Fiziksel Veri Tabanı Tasarımı (Devamı), SQL'e girişDers notları Bölüm 4
7SQL (Devamı)Ders notları Bölüm 4
81. Vize Sınavı
9SQL iş paketleriDers notları Bölüm 5
10Veri ve Veri Tabanı YönetimiDers notları Bölüm 5
11Nesne Tabanlı ModellerDers notları Bölüm 6
12Nesne Tabanlı Modeller ve Veri TabanlarıDers notları Bölüm 6
13İstemci / Sunucu ve Veri TabanlarıDers notları Bölüm 7
14Dağılmış Veri TabanlarıDers notları Bölüm 7
152. Vize Sınavı
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev520
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar240
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması163
Derse Özgü Staj
Ödev510
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)26
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok