Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Stokastik Prosesler | END3772 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | END2202 Olasılık |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Nezir AYDIN |
Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
Asistan(lar)ı | Selman Karagöz |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı, ekonomi ve işletme problemlerini markov zinciri olarak ifade edebilme, markov karar süreçleri geliştirebilme ve bu modelleri çözebilmeyi sağlamaktadır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Stokastik Süreç Kavramı ve Markov Zincirinin Tanımı; Markov Zinciri ile Olasılık Analizleri;Geçiş Olsılıkları;Ergodik Markov Zincirleri; Denge Durumu Olasılıkları;Yutucu Markov Zincirleri; Markov Karar Prosesleri |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci analitik düşünebilir.
- Öğrenci iş hayatında karar verebilme yeteneğine sahip olur.
- Öğrenci pazar payları, seçimler, müşteri sadakati gibi konularda olasılık hesaplarını yapma yetisi kazanır.
- Öğrenci stokastik proseslerle ilgili tahmin yapabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Dersin Tanımı ve Dersin Olasılık Hesapları ile İlişkisi ve İlgisi, Rassal Değişkenler ve Ayrık Olasılık Dağılımları | Ders notları bölüm 1 |
2 | Tekdüze Dağılımlar, Bozulmuş Dağılım, Bernoulli Süreci, Binom Dağılımı | Ders notları bölüm 1 |
3 | Poisson Dağılımı ve Özellikleri, Skellam Dağılımı ve Özellikleri, Rademacher Dağılımı, Basıklık, Pearson Tipi Dağılım | Ders notları bölüm 2 |
4 | Negatif Binom Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım | Ders notları bölüm 2 |
5 | Benfordun Savı, Tarihi ve Uygulamaları | Ders notları bölüm 3 |
6 | Zeta Dağılımı, Gauss Dağılımı, Erlang Dağılımı, Cauchy Dağılımı | Ders notları bölüm 4 |
7 | 1.Yarıyıl içi Sınavı | |
8 | Markov zincirleri, Markov zincirlerinde Geçiş Olasılıklarının Tahmin Edilmesi, Yol Olasılıkları | Ders notları bölüm 5 |
9 | Markov Stokastik Süreçleri, Markov Matrislerinin Limitlerinin Hesaplanması | Ders notları bölüm 5 |
10 | Ayrık Markov Süreçleri, Uç Olasılıklarının Hesaplanması | Ders notları bölüm 6 |
11 | Yutucu Durumlar, Yutucu Durma Geçmek için Ortalama Basamakların Hesaplanması | Ders notları bölüm 6 |
12 | 2. Yarıyıl içi Sınavı | |
13 | Temel Matrislerin Hesaplanması ve Karar Vermede Kullanılması | Ders notları bölüm 7 |
14 | Markov zincirlerinin Temel Özellikleri veUygulamalar, Ergodiklik, Sonlu Durum Uzayı, Genel Durum Uzayı, Markov Matrisinin Yatırım Problemlerinde Kullanılması | Ders notları bölüm 7 |
15 | Markov Zincileri ile Monte-Carlo Simulasyonu, Sonlu Tipin Kayması, Faz Tipi Dağılım, Markov Şebekeleri İnanç Yayılması, Faktör Gösterimi, Sırasal Analiz | Ders notları bölüm 8 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | 20 | 0 |
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 5 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 20 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 15 | 2 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | 20 | 1 | |
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 5 | 3 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 15 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 1 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|