Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Çok Kriterli Karar Verme | END4541 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | END3101 Yöneylem Araştırması 1 |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | İhsan Kaya |
Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
Asistan(lar)ı | Melike Erdoğan |
Dersin Amacı | I. Karar teorisi konusundaki temel kavramları, karar verme problemlerinin modellenmesi ve çözüm yöntemlerinin uygulamalı örneklerle öğretmek II. Öğrencilerin karar verme metodolojisini kavramalarını sağlamak |
---|---|
Dersin İçeriği | Karar verme teorisindeki temel kavramlar, karar verme problemlerinin uygulamalarla modellenmesi ve çözüm yöntemleri, karar verme metodolojisi. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci karar teorisindeki temel terimleri ve kavramları öğrenir.
- Öğrenci karar verme problemlerini modelleyebilir ve sınıflandırabilir.
- Öğrenci çok aşamalı karar verme modelleri hakkında bilgi sahibi olur.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Karar verme ile ilgili temel kavramlar | Karar Verme |
2 | Karar verme problemlerinin modellemesi ve sınıflaması | Karar Verme |
3 | Belirsizlik altında karar verme, Dört kriter: maximin, maximax, Hurwicz | Karar Verme |
4 | Risk altında karar verme, beklenen değer, beklenen fırsat maliyeti, Laplace kriteri | Karar Verme |
5 | Çok aşamalı karar modelleri | Karar Verme |
6 | Bayesian karar verme | Bayes Yaklaşımı |
7 | Yarıyıliçi Sınavı-1 | |
8 | Karar ağacı | Karar Ağacı |
9 | Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalar | Karar Ağacı |
10 | Bayesian karar verme ve karar ağacı için uygulamalı problem ve vakalar | Karar Ağacı |
11 | Analitik hiyerarşi metodu | AHP |
12 | Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar | |
13 | Analitik hiyerarşi metodu için uygulamalı problem ve vakalar / Yarıyıliçi Sınavı-2 | AHP |
14 | Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vb | TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE |
15 | Çok ölçütlü karar verme yöntemleri: TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE vb | TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE |
16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 10 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 16 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 15 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|