| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Büyük Ölçekli Optimizasyon | END3872 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | END3101 Yöneylem Araştırması 1 |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Amaçlar: * Informal ve formal modelleme yetenekleri, * Modellerle mantıklı olarak, inşa, analiz ve nedensellik özelliği. * Büyük ölçekli modellerin yaratılması ve çalıştırılması yeteneği. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bir bilgisayar üzerinde geniş optimizasyon problemlerini çözmek için pratik metodlar. Lineer programlamanın simpleks metodu. Depo organizasyonu, simpleks pivot seçimi, sayısal denge. Nonlineer, kombinatoriyel veya özel yapılandırılmış optimizasyon. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler, büyük ölçekli optimizasyon ve modern uygulamalarının pratik metodlarını kullanabilirler.
- Öğrenciler problemlerin pratik karmaşıklığını analiz edebilirler.
- Öğrenciler optimizasyon problemleri olarak gerçek hayat problemlerini modelleyebilirler.
- Öğrenciler bir optimizasyon tekniğinin geliştirebilir ve uygulayabilirler.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Modelleme; Optimizasyon Modellerine Giriş | Ders Notları 1 - Kısım 1 |
| 2 | Simpleks Metoduna Giriş, Dualite | Ders Notları 2 - Kısım 2 |
| 3 | Matematiksel programlar olarak problemleri formüle etmek | Ders Notları 3 - Kısım 3 |
| 4 | LP için Simpleks Metodu: İlk aşamalar, detaylar | Ders Notları 4 - Kısım 4 |
| 5 | Dualite: Ekonomik yorumlama; Oyun Teorisi | Ders Notları 5 - Kısım 5 |
| 6 | Vize | Tekrar |
| 7 | Duyarlılık Analizi; Dualite ile ilişki | Ders Notları 6 - Kısım 6 |
| 8 | Dual simpleks metodu; değiştirilmiş simpleks metodu | Ders Notları 7 - Kısım 7 |
| 9 | LP Teorisi | Ders Notları 8 - Kısım 8 |
| 10 | Vize | Tekrar |
| 11 | Network Modelleri: Taşıma, Atama, Eşleştirme | Ders Notları 9 - Kısım 9 |
| 12 | Network Modelleri: En kısa Yollar, Kapsama Ağaçları | Ders Notları 10 - Kısım 10 |
| 13 | Tamsayılı Programlama: Formülasyon Teknikleri, Örnekler | Ders Notları 11 - Kısım 11 |
| 14 | Dinamik Programlama: Örnekler, Çözülmüş Problemler | Ders Notları 12 - Kısım 12 |
| 15 | Nonlineer Programlama, temelleri | Ders Notları 13 - Kısım 13 |
| 16 | Final | Tekrar |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 16 | 30 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 10 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 8 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 2 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
