| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY SİNİR AĞLARI VE UYGULAMALARI | END5222 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Sistem Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Alev Taşkın Gümüş |
| Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Zeki sistemlerin oluşturulabilmesi için gerekli olan Yapay zekanın önemli ve yaygın teknolojilerinden biri olan Yapay Sinir Ağlarını tanıma, mühendislikte olan uygulamalarını öğrenme |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Yapay sinir ağlarının özellikleri, faydaları, kısıtları, imalatta uygulama alanları, öğrenme stratejileri ve kuralları, hata geri yayılım ve LVQ algoritmalarının detaylı incelenmesi, |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci Yapay Sinir Ağları'nın özelliklerini bilir.
- Öğrenci Yapay Sinir Ağları'nın avantajlarını ve dezavantajlarını bilir.
- Öğrenci Yapay Sinir Ağı modellerini bilir.
- Öğrenci MATLAB Neural Network Toolbox´ını kullanabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanıtımı | Temel Kavramların Tanıtılması |
| 2 | Biyolojik Sinir Ağları, YSA Kullanım Amaçları, YSA Tarihçesi | Ders Notu 1 |
| 3 | İşlem Birimleri, Aktivasyon Fonksiyonları, Ağ Topolojileri | Ders Notu 2 |
| 4 | YSA’ların Eğitilmesi, Öğrenme Kuralları | Ders Notu 3 |
| 5 | Çok Katmanlı Algılayıcı, Geriye Yayılma Algoritması | Ders Notu 4 |
| 6 | Radyal Temelli Fonksiyon Ağları, Çağrışımlı Bellek Yapıları | Ders Notu 5 |
| 7 | Matlab Uygulamaları | Yazılım Uygulamaları |
| 8 | Matlab Uygulamaları | Yazılım Uygulamaları |
| 9 | Ara Sınav | |
| 10 | Hazır Paket Program Uygulamaları | Yazılım Uygulamaları |
| 11 | Hazır Paket Program Uygulamaları | Yazılım Uygulamaları |
| 12 | Öğrenci Sunumları | |
| 13 | Öğrenci Sunumları | |
| 14 | Öğrenci Sunumları | |
| 15 | Öğrenci Sunumları | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 1 | 5 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 15 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 20 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
