Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
OLASILIK VE İSTATİSTİK | END5319 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İş Güvenliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Semih Önüt |
Dersi Veren(ler) | Coşkun ÖZKAN |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar. |
---|---|
Dersin İçeriği | Betimleyici İstatistik, Frekans Dağılımları, Merkezilik ve Yayılım Ölçütleri, Olasılık Kavramı, Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi, Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları, Beklenen Değer Kavramı, Bazı Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları,Örnekleme teorisi, Tahmin teorisi, Hipotez testleri, Ki-Kare uygunluk testleri, Doğrusal regresyon ve korelasyon. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler matematik, fen bilimleri ve mühendislik alanlarındaki geniş bir bilgi birikimine sahip olur ve endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere uyarlayabilme becerisi kazanır.
- Öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar.
- Öğrencilere analitik düşünme yeteneği kazandırır.
- Öğrencilerin hipotez oluşturma ve tahmi yapma konusunda bilgi ve deneyim kazandırılır.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Betimleyici istatistik | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
2 | Betimleyici istatistik | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
3 | Olasılığa giriş | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
4 | Olasılığa giriş | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
5 | Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
6 | Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
7 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 2 |
8 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları 1. vize sınavı | |
9 | Bazı Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 4 |
10 | Bazı Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 5 |
11 | Örnekleme teorisi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 6 |
12 | Tahmin teorisi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 7 |
13 | 2.vize sınavı | |
14 | Hipotez testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
15 | Ki-Kare uygunluk testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 20 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 2 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 16 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 7 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|