| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Görüntü Tanıma | MKT6115 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Doktora Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Mekatronik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Hüseyin Üvet |
| Dersi Veren(ler) | Haydar Livatyalı |
| Asistan(lar)ı | Ahmet Kırlı, Ahmet Taha Koru |
| Dersin Amacı | Gelişmiş görüntü tanıma programlarını öğrencilere tanımak. Yeni yöntemleri programla ile bilgisayar ortamına aktarma |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Temel görüntü tanıma algoritmalarının gelişmiş teknikler eşiliğinde anlatımı. Resim modelleme teknikleri ışığında liner ve liner olmayan resim analiz metotları çalışılacaktır. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Temel dijital resim tekniklerinin anlaşılması
- Gelişmiş dijital imaj metotlarının 2 Boyutlu resimlerde kullanımı
- Liner ve liner olmayan resim tekniklerinin uygulanması ve uygulama örnekleri üzerinde gösterimi
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dijital Görüntüleme temelleri | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 2 | Dijital Resim Parametreleri ve görüntü tanıma teknikleri | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 3 | Resim transfer fonksiyonları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 4 | Görüntü tanımlamaya giriş | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 5 | Gaussian filitreler | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 6 | Resim özelliklerinin seçimi | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 7 | 2 Boyutlu resimlerde Holistik özellik yaklaşımları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 8 | Arasınav | |
| 9 | 2 Boyutlu resimlerde Holistik özellik yaklaşımları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 10 | 2 Boyutlu resimlerde yerel özellikli yaklaşımı | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 11 | liner ve liner olmayan görüntü teknikleri | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 12 | Resim tanımlama ve filtreleme teknikleri | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 13 | Görüntü tanıma tekniklerinin robotlarda uygulanması | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 14 | Endüstride görüntü tanıma | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 15 | Görüntü tanımanın gelecekteki uygulamaları | İlgili bölümün ders referanslarından incelenmesi |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | 1 | 10 |
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 5 | 15 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 35 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 2 | 1 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | |||
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 5 | 30 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 50 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
