| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyomedikal İşaret İşleme | MKT6102 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Doktora Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği ABD Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Mekatronik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Erhan Akdoğan |
| Dersi Veren(ler) | Haydar Livatyalı |
| Asistan(lar)ı | Ahmet Taha Koru |
| Dersin Amacı | Bu derste, biyolojik işaretlerin oluşumu, karakteristik özellikleri ve işlenme metotları hakkında öğrencinin bilgilendirilmesi amaçlanmaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Biyolojik yapıların elektriksel aktivitesi, Aksiyon potansiyeli, uyarılmış potansiyeller, Biyomedikal sinyal örnekleri; EOG (electroOculogram), ERG (electroretinogram), EMG (electromygrm), PCG (phonocardg), BPS (Blood Pressure Signals), MEG (Magneto Ensefalography) , MCG ( Magneto Cardiography), EEG ( elektroenfeselogram), EKG (elektrokardiyogram) sinyalleri, frekans, frekans-zaman özellikleri, Aktif gürültü bastırma yöntemleri, Adaptif filtreler, Wiener filtrelemesi, EEG sinyalleri için Stokastik sinyal modelleme yöntemleri, AR, ARMA modeller, EKG sinyalleri için Wavelet analizi ile enfarktüs tanısı. EEG sinyalleri için Wavelet ve frekans analizi ile epilepsi tanısı. Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasında istatistiksel ve lineer ayırt etme fonksiyonları. Deterministik, Stokastik ve Kaotik sinyaller, biyomedikal sinyallerin kaotik özellikleri.Kardiovasküler aktivitedeki kaosun temelleri, EKG sinyallerinin kaotik yapısı. Biyomedikal sinyaller için faz-uzayı, Lyapunov üstelleri ve hesaplama yöntemleri. Lyapunov üstelleri ile EKG ve EEG sinyallerindeki kaotik yapının analizi. Kaotik biyomedikal sinyaller için Lyapunov boyutu ve fraktal boyut hesaplaması. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenci, Biyomedikal konusunda güncel ve yeterli bilgi birikimi kazanma, karmaşık Biyomedikal sinyal işleme problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi kazanır..
- Öğrenci, Biyomedikal sinyal işleme ile ilgili karmaşık bir sistemi gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama ve modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazanır.
- Öğrenci, Biyomedikal sinyal işleme konusunda uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazanır.
- Öğrenci, Biyomedikal sinyal işleme alanındaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik problemlerini modelleme ve çözme için uygulayabilir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyolojik yapıların elektriksel aktivitesi, Aksiyon potansiyeli, uyarılmış potansiyeller. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 2 | Biyomedikal sinyal örnekleri; EOG (electroOculogram), ERG (electroretinogram), EMG (electromygrm), PCG (phonocardg), BPS (Blood Pressure Signals), MEG (Magneto Ensefalography) , MCG ( Magneto Cardiography). | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 3 | EEG ( elektroenfeselogram), EKG (elektrokardiyogram) sinyalleri, frekans, frekans-zaman özellikleri. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 4 | Aktif gürültü bastırma yöntemleri, Adaptif filtreler, Wiener filtrelemesi. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 5 | EEG sinyalleri için Stokastik sinyal modelleme yöntemleri, AR, ARMA modeller. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 6 | EKG sinyalleri için Wavelet analizi ile enfarktüs tanısı. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 7 | EEG sinyalleri için Wavelet ve frekans analizi ile epilepsi tanısı. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Biyomedikal sinyallerin sınıflandırılmasında istatistiksel ve lineer ayırt etme fonksiyonları. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 10 | Deterministik, Stokastik ve Kaotik sinyaller, biyomedikal sinyallerin kaotik özellikleri. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 11 | Kardiovasküler aktivitedeki kaosun temelleri, EKG sinyallerinin kaotik yapısı. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 12 | Biyomedikal sinyaller için faz-uzayı, Lyapunov üstelleri ve hesaplama yöntemleri. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 13 | Lyapunov üstelleri ile EKG ve EEG sinyallerindeki kaotik yapının analizi. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 14 | Kaotik biyomedikal sinyaller için Lyapunov boyutu ve fraktal boyut hesaplaması. | Ders referans kaynaklarından ilgili bölümün incelenmesi |
| 15 | Öğrenci sunumları | Sunuma hazırlık |
| 16 | Final sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 3 | 15 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 15 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 15 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 10 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 40 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
