Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İstatistik ve Olasılık | GIM1022 | 2 | 3 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Fatih Cüneyt Korkmaz |
Dersi Veren(ler) | Fahri ÇELİK |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Öğrencilerin, istatistik ve olasılıkla ilgili temel kavramları öğrenmeleri ve gemi mühendisliğinde karşılaşılan ilgili problemlerde istatistik ve olasılık bilgilerini kullanabilmeleri amaçlanmıştır. |
---|---|
Dersin İçeriği | 1-İstatisitiğe giriş(Data toplama teknikleri, Data sunum şekilleri, Dataların Değerlendirilmesi Tarifsel istatistik), Örnek Uzayı ve Olay Aksiyomları ve Olasılık Özellikleri, Sayma Teknikleri 2-Sıklık dağılımları, Dataların sınıflandırılması, Kümülatif, rölatif, oransal sıklık, Dağılım grafikleri(Data sunum şekilleri, Pasta diyagramlar, Histogramlar, Bar grafikler vs. )Uygulamalar 3-Veri Analizi Nasıl Yapılır? Aritmetik Ortalama, Medyan, Mod ve Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri (gruplandırılmış ve gruplandırılmamış veriler için) Uygulamalar 4-Örneklem uzaylar ve yığınlar için, Standart Sapma ve diğer yayılım ölçümleri (gruplandırılmış ve gruplandırılmamış veriler için) Uygulamalar 5-Koşullu Olasılık, Bayes teoremi ve Bağımsız rasgele değişkenler, Kesikli Dağılımlar, Uygulamalar 6-Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değerler ve Sapmalar, Uygulamalar 7-Sürekli Dağılımlar, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değerler ve Sapmalar, Uygulamalar 8-Normal (Gauss) dağılımı, t-dağılımı, z-t tabloların kullanımı ve uygulamaları 9-Moment, Moment üreten fonksiyonlar ve Uygulamaları 10-Nokta Tahmin metotları, Güven Aralıklarının Temel Özellikleri, Yığın ortalamaları ve oranları için Güven Aralıkları ve Uygulamaları 11-Hipotez ve Test İşlemleri, Yığın Hakkında Testler, Oranlar Hakkında Testler, Uygulamalar 12-Hesaplar ile ilgili çıkarımlar, Gemi Mühendisliği İstatistik Uygulamaları 13- Eğri Uydurma ve En Küçük Kareler Yöntemi, Korelasyon Teorisi Çoklu ve Kısmi Korelasyon, Uygulamalar |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler temel istatistik ve olasılık kavramlarını öğrenmiş olacak
- Doğru düşünme ve yorum yapma becerisini kazanmış olma
- Öğrenciler verilerin istatistiksel analizini ve yorumlamayı öğrenmiş olacak
- Gemi mühendisliğinde, istatistik ve olasılık bilgilerinin hangi alanlarda kullanılabileceğinin farkında olma
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İstatisitiğe giriş(Data toplama teknikleri, Data sunum şekilleri, Dataların Değerlendirilmesi Tarifsel istatistik), Örnek Uzayı ve Olay Aksiyomları ve Olasılık Özellikleri, Sayma Teknikleri | Ders notları web sayfasındadır |
2 | Sıklık dağılımları, Dataların sınıflandırılması, Kümülatif, rölatif, oransal sıklık, Dağılım grafikleri (Data sunum şekilleri, Pasta diyagramlar, Histogramlar, Bar grafikler vs. ) Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
3 | Veri Analizi Nasıl Yapılır? Aritmetik Ortalama, Medyan, Mod ve Diğer Merkezi Eğilim Ölçüleri (gruplandırılmış ve gruplandırılmamış veriler için) Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
4 | Örneklem uzaylar ve yığınlar için, Standart Sapma ve diğer yayılım ölçümleri (gruplandırılmış ve gruplandırılmamış veriler için) Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
5 | Koşullu Olasılık, Bayes teoremi ve Bağımsız rasgele değişkenler, Kesikli Dağılımlar, Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
6 | Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değerler ve Sapmalar, Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
7 | Sürekli Dağılımlar, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları, Beklenen Değerler ve Sapmalar, Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
8 | Ara Sınav I | |
9 | Normal (Gauss) dağılımı, t-dağılımı, z-t tabloların kullanımı ve uygulamaları | Ders notları web sayfasındadır |
10 | Moment, Moment üreten fonksiyonlar ve Uygulamaları | Ders notları web sayfasındadır |
11 | Nokta Tahmin metotları, Güven Aralıklarının Temel Özellikleri, Yığın ortalamaları ve oranları için Güven Aralıkları ve Uygulamaları | Ders notları web sayfasındadır |
12 | Hipotez ve Test İşlemleri, Yığın Hakkında Testler, Oranlar Hakkında Testler, Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
13 | Hesaplar ile ilgili çıkarımlar, Gemi Mühendisliği İstatistik Uygulamaları | Ders notları web sayfasındadır |
14 | Ara Sınav II | |
15 | Eğri Uydurma ve En Küçük Kareler Yöntemi, Korelasyon Teorisi Çoklu ve Kısmi Korelasyon, Uygulamalar | Ders notları web sayfasındadır |
16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | 15 | 0 |
Laboratuar | 0 | 0 |
Uygulama | 0 | 0 |
Arazi Çalışması | 0 | 0 |
Derse Özgü Staj | 0 | 0 |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 |
Ödev | 0 | 0 |
Sunum/Jüri | 0 | 0 |
Projeler | 0 | 0 |
Seminer/Workshop | 0 | 0 |
Ara Sınavlar | 2 | 60 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 16 | 2 | |
Laboratuar | 0 | 0 | |
Uygulama | 0 | 0 | |
Arazi Çalışması | 0 | 0 | |
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 0 | 0 | |
Derse Özgü Staj | 0 | 0 | |
Ödev | 0 | 0 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 0 | 0 | |
Projeler | 0 | 0 | |
Sunum / Seminer | 0 | 0 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 20 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 18 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|