| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik | MIM5303 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Mimarlık ABD Konut Üretimi ve Yapım Yönetimi Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Mimarlık Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Almula Köksal Işıkkaya |
| Dersi Veren(ler) | Çiğdem Polatoğlu |
| Asistan(lar)ı | Tuğçe Şimşekalp Ercan |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere temel istatistik yaklaşımlarını ve yöntemlerini öğretmektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Mimarlık formasyonuna sahip olanlar için bilimsel düşünce sistematiği ve tekniklerinin irdelenmesi. Deneysel ve deneysel olmayan araştırma tekniklerinin tasarımı. İstatistik araçlarının incelenmesi; tahmin, varsayım denemesi, çok değişkenli veri kümelerinin yorumlanması için korelasyon ve regresyon çözümlemesi, sayısal tahmin yöntemleri ve bilgisayar tabanlı projeler aracılığıyla iş uygulamaları; yönetimsel karar vermede araştırma yöntemleri ve araştırmanın gerekliliği ve yararlılığı; öğrencilerin tez aşamasına gelmeden önce araştırma tasarlama, yürütme, veri toplama yöntemleri ve bulguların raporlanması konusunda beceri kazanması. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Mimarlık formasyonuna sahip olanlar için bilimsel düşünce sistematiğinin geliştirilmesi
- İstatistik araçlarının kullanabilme becerisi.
- Yönetimsel karar vermede araştırma yöntemleri ve araştırmanın gerekliliği ve yararlılığı için sayısal analiz yapabilme becerisi
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sıklık dağılımları | NA |
| 2 | Merkezi toplanma ölçüleri | NA |
| 3 | Dağılma ölçüleri | NA |
| 4 | Momentler. Asimetri ve sivrilik | NA |
| 5 | Temel olasılık kuramı | NA |
| 6 | Binom, normal ve Poisson dağılımları | NA |
| 7 | Temel örnekleme kuramı | NA |
| 8 | Ara Sınav | NA |
| 9 | İstatistiksel tahmin kuramı. | NA |
| 10 | İstatistiksel karar kuramı | NA |
| 11 | Küçük örneklemenin kuramı | NA |
| 12 | Ki-kare testi | NA |
| 13 | Eğri uydurma ve en küçük kareler yöntemi | NA |
| 14 | Korelasyon kuramı | NA |
| 15 | Çoklu ve kısmi korelasyon | NA |
| 16 | Final sınavı | NA |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | 1 | 10 |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | 1 | 10 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | 1 | 8 | |
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 9 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 90 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
