Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Olasılık ve İstatistik | ELM2412 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Elektrik Mühendisliği Lisans Programı Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı (İngilizce) Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Elektrik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Aslan İnan |
Dersi Veren(ler) | İbrahim Şenol |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Dersin amacı olasılık ve İstatistikte bazı temel terimler ve kavramları vermek ve mühendislikte istatiksel yöntemler ve olasılık teorisinin nasıl ve niçin kullanılacağını öğretmektir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Temel kavramlar ve olasılık kuralları / Rastgele değişkenler: Ayrık ve sürekli / Beklenen değer ve varyans, kovaryans / Değişkenli Marjinal ve Koşullu dağılımlar / Popüler dağıtımlar / Örnekleme ve Tanımlayıcı İstatistik / Olasılık teorisine giriş / Aralık tahmini / Hipotez testleri / Basit doğrusal regresyon ve korelasyon |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Betimsel istatistik temel ilkelerini kullanma
- Rasgele değişkenlerden sonuç çıkarma ve basit olasılıkları hesaplama
- İstatistiksel anketleri kontrol etme ve/veya gerçekleştirme
- Bu ders için genel terminoloji kullanma
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Olasılık ve istatistiğe giriş, tarihçesi, interdisipliner olguları, genel uygulama alanları | |
2 | Verilerin Düzenlemesi (basit, frekans ve sınıflı seriler, birikimli-oransal frekanslar, grafikler) | |
3 | Ortalamalar (Aritmetik, Mod, Medyan …) Rastgele değişkenler (Ayrık ve sürekli rastgele değişkenler, yoğunluk ve dağılımlar) | |
4 | Olasılık (Örnek uzay, olay, aksiyomlar, küme teorisi, sayma, permütasyon, kombinasyon) şartsal olasılık, Bayes teoremi) Değişkenlik ve Asimetri Ölçüleri Rastgele değişkenler (Beklenen değer, varyans, kovaryans) | |
5 | Rastgele Değişkenler (Sürekli rastgele değişkenler) | |
6 | Rastgele Değişkenler (Kesikli rastgele değişkenler) | |
7 | Kesikli Olasılık Dağılımları (Bernoulli, Binom, Hipergeometrik, Poisson) | |
8 | Sürekli Olasılık Dağılımları (Gama, Beta, Normal) | |
9 | Tahmin teorisi 1(Tahmin ve tahmin yöntemleri, anakütle ortalaması ve oranı aralık tahmini) | |
10 | Tahmin teorisi 2(Ortalamlar ve oranlar arasındaki, anakütle varyansı aralık tahmini) | |
11 | Hipotez Testleri 1(Hata tipleri, kritik değer, karar verme, ortalamaların testi, oranların testi) | |
12 | Yarıyıl İçi Sınavı | |
13 | Hipotez Testleri 2(Ortalamalar arasındaki farkın testi,oranlar arasındaki farkın testi,varyans testi) | |
14 | Basit Regresyon ve Korelasyon 1(Parametre tahmini, belirlilik katsayısı, regresyon Modeli) | |
15 | Basit Regresyon ve Korelasyon 2 (Eğrisel korelasyon ve regresyon) | |
16 | Yarıyıl Sonu Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | ||
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 30 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | |||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 30 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 14 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|