| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Örnekleme ve Veri Analizi | ELM2422 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Elektrik Mühendisliği Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Elektrik Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Aslan İnan |
| Dersi Veren(ler) | İbrahim Şenol |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | İstatistik için vazgeçilmez araç olan örnekleme kavramlarının ve mantığının tanımı, bilginin nasıl elde edileceği ve bu bilgiyi elde ederken yapılan hata ve maliyetin tanıtılması |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Temel örnekleme ilkeleri /Tam sayım-örnekleme ayırımı / Örneklemenin bağıl üstünlüğü / Olası olmayan örnekleme yöntemleri / Olası örnekleme yöntemleri / İstatistik-parametre kavramları ayırımı / Parametre tahmin düzeltilmesi / Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımı / Standart hata kavramı / Standart sapma ve standart hata |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Örnekleme yöntemlerini birbirleri ile karşılaştırmak
- Parametreler için tahminlerde bulunmak
- Veriler arasında ilişki kurabilmek
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme kavramları ve Basit rastgele örnekleme | |
| 2 | Tabakalı örnekleme-1 | |
| 3 | Tabakalı örnekleme-2 | |
| 4 | Çok kademeli Örnekleme | |
| 5 | Sistematik Örnekleme | |
| 6 | Küme Örneklemesi-1 | |
| 7 | Küme Örneklemesi-2 | |
| 8 | İlişkisiz ölçümlerde tek faktörlü varyans analizi (ANOVA) | |
| 9 | İlişkili ölçümlerde tek faktörlü varyans analizi (ANOVA) | |
| 10 | Yarıyıl İçi Sınavı | |
| 11 | Çok faktörlü varyans analizi (MANOVA)-1 | |
| 12 | Çok faktörlü varyans analizi (ANOVA)-2 | |
| 13 | Çoklu regresyon-1 | |
| 14 | Çoklu regresyon-2 | |
| 15 | İstatistik Grafikler | |
| 16 | Final Sınavı |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 30 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 14 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
