Home » Akademik Birimler » İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi » İktisat Bölümü » Dersler » Computational Economics
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Computational EconomicsIKT620437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İktisat ABD İktisat Doktora Programı (İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİktisat Bölümü
Dersin KoordinatörüHüseyin Taştan
Dersi Veren(ler)Murat Donduran
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu derste iktisat, finans ve ekonometride artık yaygın olarak kullanılan kompütasyon yöntemlerinin uygulamaya yönelik olarak fakat matematiksel altyapısı ile birlikte öğretilmesi amaçlanmaktadır. İktisadi modellerin ve ekonometrik tahmin ve test yöntemlerinin formüle edilmesi ve çözülmesi için gerekli temel yöntemler ele alınacaktır.
Dersin İçeriğiDoğrusal ve doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü, nümerik optimizasyon yöntemleri, nümerik türev ve integral, Monte Carlo yöntemleri, Fonksiyon yaklaştırma ve interpolasyon, kollokasyon, dinamik programlama
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Mario J. Miranda and Paul L. Fackler, Applied Computational Economics and Finance, MIT Press, 2002, Cambridge
  • Ders notları
  • Numerical Methods in Economics, Kenneth Judd, MIT Press, 1998.
  • Computational Economics, David Kendrick, P. Ruben Mercado, and Hans Amman, Princeton University Press, 2006
  • A Guide to Matlab for Beginners and Experienced Users, Hunt et al., Cambridge University Press, 2001.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Dersin sonunda öğrenciler temel hesapsal yöntemleri bağımsız olarak formüle etme ve kullanma bilgi ve becerisine sahip olacaklardır.
  2. Dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler gerekli bilgisayar programlarını (MATLAB, R, vb) kullanma ve yazılım geliştirme becerisine sahip olacaklardır.
  3. Bu dersin sonunda öğrenciler kendi araştırma alanlarında geliştirecekleri dinamik modellerin çözümü hakkında yeterli bilgiye sahip olurlar.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, MATLAB programlama Dili, Matematik kavramlarının gözden geçirilmesiDers notları.
2Bilgisayar aritmetiği, Doğrusal denklemler ve çözümleriDers notları.
3Doğrusal olmayan denklemler ve çözüm yöntemleri, bisection yöntemi, Newton ve Quasi-Newton yöntemleriDers notları.
4Sonlu-boyutlu optimizasyon yöntemleri, Türev-bağımsız yöntemler, Quasi-Newton yöntemleriDers notları.
5Sonlu-boyutlu optimizasyon yöntemleri devam, kısıtlı optimizasyon, global optimizasyonDers notları.
6İstatistik ve ekonometride kompütasyon yöntemleri, Maximum likelihood, doğrusal olmayan regresyon, GMMDers notları.
7Nümerik türev ve integrasyon yöntemleriDers notları.
8Monte Carlo yöntemleriDers notları.
91. arasınav
10Fonksiyon yakınlaştırma yöntemleri, interpolasyon prensipleri, kollokasyon yöntemiDers notları.
11Dinamik Programlama – Sonlu zamanDers notları.
12Dinamik programlama – Sürekli zaman, sürekli durum değişkeniDers notları.
13Dinamik programlama – Sürekli zaman, kesikli durum değişkeniDers notları.
14Sürekli zaman dinamik programlama: finans ve ekonomi örnekleriDers notları.
15Opsiyon fiyatlama ve rasyonel beklentiler yöntemleriDers notları.
16Final sınavı

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev620
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması164
Derse Özgü Staj
Ödev612
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok