Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İstatistik I | IKT2211 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Zorunlu @ İktisat Lisans Programı Zorunlu @ İktisat Lisans Programı (2. Öğretim) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İktisat Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Hüseyin Taştan |
Dersi Veren(ler) | Murat Donduran |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı istatistik bilimine dair temel kavram ve yöntemlerin lisans düzeyinde öğretilmesidir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Bu dersin içeriği verilerin özetlenmesi, grafik analiz, olasılık kuramı, rassal değişkenler ve bunların olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları ve rassal değişkenlerin momentleridir. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bu dersi başarıyla bitiren öğrenci, iktisat biliminin yanı sıra diğer sosyal bilimlerde karşılaşılan veri türlerini sayısal özet ölçüleri ve çeşitli grafikler aracılığıyla inceleyip, yorumlayıp, ulaştığı sonuçları bir rapor halinde sunabilecektir,
- Olasılık kuramından hareketle iktisadi olgulardaki belirsizlik unsurunu sayısallaştırabilecektir,.
- Rassal değişkenler ve bunların dağılımları, merkezi limit teoremi ve örnekleme ve örnekleme dağılımları gibi temel istatistiksel kavram ve süreçlere dair işlevsel bilgiye sahip olabilcektir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İstatistiğe Giriş | Newbold (Blm.1) |
2 | Veriyi Sayısal Olarak Betimlemek | Newbold (Blm.2) |
3 | Veriyi Grafik Olarak Betimlemek | Newbold (Blm.2) |
4 | Bilgisayar Uygulaması I: Excel ve Stata ile İstatistik | Ders Notları |
5 | Olasılık Kuramı | Newbold (Blm.3) |
6 | Olasılık Kuramı (devam) | Newbold (Blm.3) |
7 | Kesikli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları | Newbold (Blm.4) ve Ders Notları |
8 | Kesikli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları (devam) | Newbold (Blm.4) ve Ders Notları |
9 | Arasınav | - |
10 | Sürekli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları | Newbold (Blm.5) ve Ders Notları |
11 | Sürekli Rassal Değişkenler ve Bu Değişkenlerin Olasılık Dağılımları (devam) | Newbold (Blm.5) ve Ders Notları |
12 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı | Newbold (Blm.6) |
13 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı (devam) | Newbold (Blm.6) |
14 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımı (devam) | Newbold (Blm.6) |
15 | Bilgisayar Uygulaması II: Excel ve Stata ile İstatistik ve Rassal Değişkenlerin Momentleri | Ders Notları ve Panik(Blm.4) |
16 | Final | - |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 15 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 35 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 15 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 15 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|