| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometri II | IKT3302 | 3 | 4 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | IKT3301 Ekonometri I |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ İktisat Lisans Programı Zorunlu @ İktisat Lisans Programı (2. Öğretim) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İktisat Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Hüseyin Taştan |
| Dersi Veren(ler) | Murat Donduran |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı ekonometri biliminin temel ilke ve yöntemlerinin öğretilmesidir. Ekonometri II dersinde zaman serileri ve panel veriler çerçevesinde tahmin ve çıkarsama yöntemleri ele alınmaktadır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Matris cebiriyle çoklu regresyon modeli, Zaman serileri ile regresyon analizi, OLS tahmincilerinin özellikleri, Otokorelasyon, Stokastik süreçler, Durağanlık ve zayıf bağımlılık, Birim kök testleri, Eşbütünleşme, Vektör Otoregresyon ve Hata Düzeltme Modelleri, Panel veri analizi |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bu dersi başarıyla bitiren öğrenci, zaman serileri ve panel data bağlamında temel ekonometrik analiz yöntemlerini öğrenebilecektir,
- Zaman serisi veri analizleriyle ilgili potansiyel problemleri giderebilecektir.
- Söz konusu yöntemleri kendi araştırma projelerinde uygulayabilecektir.
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Ekonometri kavramlarının gözden geçirilmesi Matris cebiriyle klasik regresyon modeli | Wooldridge (Bölüm 1, Appendix D) |
| 2 | Matris cebiriyle çoklu regresyon modeli | Wooldridge (Appendix D) |
| 3 | Zaman serilerinin temel özellikleri, stokastik süreçler | Wooldridge (Bölüm 10) |
| 4 | Zaman serileriyle OLS tahmininde varsayımlar ve tahmincilerin özellikleri | Wooldridge (Bölüm 10) |
| 5 | Zaman serilerinde trend ve mevsimsellik | Wooldridge (Bölüm 10) |
| 6 | OLS tahmincilerinin asimptotik özellikleri, tutarlılık için gerekli varsayımlar | Wooldridge (Bölüm 11) |
| 7 | Dizisel korelasyon, Otokorelasyon | Wooldridge (Bölüm 12) |
| 8 | 1. arasınav | |
| 9 | Durağanlık, kurmaca regresyon, birim kök testleri | Wooldridge (Bölüm 18) |
| 10 | Eşbütünleşme | Wooldridge (Bölüm 18) |
| 11 | Zaman serilerinde değişen varyans | Wooldridge (Bölüm 12) |
| 12 | 2. arasınav | |
| 13 | İki dönemli panel veri analizi | Wooldridge (Bölüm 13) |
| 14 | Çok periyodlu panel veri analizi | Wooldridge (Bölüm 14) |
| 15 | Panel veri analizi uygulamalar | Wooldridge (Bölüm 14) |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 2 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 10 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
